基于安全威胁预测的5G网络切片功能迁移策略

随着移动互联网经济的进一步发展,用户的数据保护却成了一个老大难的问题,窃取收集用户私人数据成了当下黑客最赚钱的项目。黑客最擅长的窃取手段是:同驻攻击。目前的虚拟机动态迁移技术还是不能有效防范黑客的网络攻击,黑客的网络攻击具有更高效的时间性。在即将到来的5G时代,需要预先提出针对黑客攻击的威胁虚拟网络迁移的策略。为了达到5G时代安全程度高和经济成本低的网络切片功能迁移策略,我们需要采取隐马尔科夫模型建模,然后针对此模型进行网络安全攻击,然后来分析安全威胁程度,在此基础上采取网络切片功能迁移成本最低,安全性最高的方案。有效的改进迁移策略的成本与效率。本文将对5G网络切片功能迁移策略安全进行分析。