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基于独立成分分析的精神分裂症患者动态脑功能网络分析新方法
被引量:
5
1
作者
杜宇慧
桂志国
隋婧
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015年第6期926-931,共6页
目的提出一种新的基于独立成分分析法进行动态脑功能网络分析的方法,并应用该方法探讨精神分裂症患者在动态全脑功能网络上的变异。方法首先基于滑动时间窗方法计算正常被试和精神分裂症患者的动态全脑功能网络,然后使用组信息指导独立...
目的提出一种新的基于独立成分分析法进行动态脑功能网络分析的方法,并应用该方法探讨精神分裂症患者在动态全脑功能网络上的变异。方法首先基于滑动时间窗方法计算正常被试和精神分裂症患者的动态全脑功能网络,然后使用组信息指导独立成分分析方法,提取每个被试的动态全脑功能网络的功能连接状态及相应的时间波动,比较正常被试和精神分裂症患者在功能连接状态上的差异。结果两组的最重要功能连接状态的模式有相似性。正常被试在额叶、顶叶相关区域较精神分裂症患者具有更强的正功能连接;在小脑相关区域精神分裂症患者呈现出更多的正功能连接,而正常被试呈现出更多的负功能连接。结论组信息指导独立成分分析方法可有效提取动态脑功能网络的功能连接状态,可揭示精神分裂症患者在动态脑功能网络的变异。
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关键词
磁共振成像
动态脑
功能
网络
独立成分分析
功能连接状态
精神分裂症
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职称材料
题名
基于独立成分分析的精神分裂症患者动态脑功能网络分析新方法
被引量:
5
1
作者
杜宇慧
桂志国
隋婧
机构
中北大学信息与通信工程学院
中国科学院自动化研究所
The Mind Research Network研究所医学图像分析实验室
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015年第6期926-931,共6页
基金
国家自然科学基金(81471367)
中国科学院百人计划基金
文摘
目的提出一种新的基于独立成分分析法进行动态脑功能网络分析的方法,并应用该方法探讨精神分裂症患者在动态全脑功能网络上的变异。方法首先基于滑动时间窗方法计算正常被试和精神分裂症患者的动态全脑功能网络,然后使用组信息指导独立成分分析方法,提取每个被试的动态全脑功能网络的功能连接状态及相应的时间波动,比较正常被试和精神分裂症患者在功能连接状态上的差异。结果两组的最重要功能连接状态的模式有相似性。正常被试在额叶、顶叶相关区域较精神分裂症患者具有更强的正功能连接;在小脑相关区域精神分裂症患者呈现出更多的正功能连接,而正常被试呈现出更多的负功能连接。结论组信息指导独立成分分析方法可有效提取动态脑功能网络的功能连接状态,可揭示精神分裂症患者在动态脑功能网络的变异。
关键词
磁共振成像
动态脑
功能
网络
独立成分分析
功能连接状态
精神分裂症
Keywords
Magnetic resonance imaging
Dynamic brain functional network
Independent component analysis
Functional connectivity state
Schizophrenia
分类号
R749.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于独立成分分析的精神分裂症患者动态脑功能网络分析新方法
杜宇慧
桂志国
隋婧
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015
5
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