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题名基于小波域的fMRI脑功能连通性检测方法
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作者
刘扬
曾卫明
王倪传
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机构
上海海事大学信息工程学院
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出处
《计算机系统应用》
2016年第1期214-218,共5页
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基金
国家自然科学基金(31170952
31470954)
上海科委项目(14590501700)
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文摘
将小波变换和聚类方法结合,提出了一种基于小波域的f MRI激活区聚类检测方法.该方法首先采用多步决策的思想,对f MRI图像进行模糊C均值聚类,去除f MRI数据的不平衡问题;之后利用平稳小波变换,对数据进行小波分解,提取出感兴趣的频率范围的信息,并在小波域对体素用改进的K均值聚类算法进行分析,从而找出大脑中因任务刺激而激活的区域.对多名被试进行了视觉刺激实验,并与目前主流的SPM方法进行了比较,结果表明本文方法较SPM方法具有更高的合理性,对大脑功能连通性检测具有指导意义和实用价值.
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关键词
小波变换
聚类
不平衡问题
功能连通性检测
功能磁共振成像
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Keywords
wavelet transform
clustering
Ill-balanced problem
functional connectivity detection
functional magnetic resonance imaging
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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