基于近红外光谱法快速评价功能香基质量稳定性研究

为提高功能香基质量稳定性评价的时效性,基于近红外光谱数据建立功能香基的质量稳定性监控模型,并对监控模型的预测性能进行检验。结果表明:(1)利用方差光谱法优选出一阶导数和Norris平滑为功能香基GNA近红外光谱预处理方法;4000~4296、4443~5098、5268~7247 cm^(-1)为近红外特征光谱范围,经预处理后光谱信噪比增强。(2)功能香基GNA各合格样品与标准品的欧氏距离、全成分斜率相似度指标值分别服从正态分布N(0.755,0.114)、N(0.921,0.001)。(3)根据3σ控制原则,建立基于欧氏距离、全成分斜率相似度的近红外监控模型,监控模型对未知样品的判别结果与实际结果一致,对稀释、掺杂等不良样品的识别准确率达到100%。(4)相比较而言,全成分斜率相似度评价指标对稀释程度和掺杂比例的反映更加灵敏。基于近红外光谱的功能香基质量稳定性监控模型能够快速、准确地判别合格样品及稀释或掺杂的不良样品,适于大批量香基样品的快速监测。