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基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法
被引量:
2
1
作者
魏丽英
夏明
田春林
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期412-416,共5页
基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤...
基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。
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关键词
交通运输工程
城市快速路
事件检测
加利福尼亚算法
LVQ神经网络
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职称材料
题名
基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法
被引量:
2
1
作者
魏丽英
夏明
田春林
机构
北京交通大学运输学院
交通部科学研究院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期412-416,共5页
基金
'973'国家重点基础研究发展计划项目(2006CB705500)
'十一五'国家科技支撑计划项目(2007BAK35B06
2006BAG01A01)
文摘
基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。
关键词
交通运输工程
城市快速路
事件检测
加利福尼亚算法
LVQ神经网络
Keywords
engineering of communications and transportation
urban expressway
incident detection
California algorithm
learning vector quantization(LVQ)neural network
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法
魏丽英
夏明
田春林
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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