一种生成高精度信噪比加噪信号的仿真方法研究(英文)

提出了一种应用于算法仿真的加噪信号的生成方法。在目前广泛使用的加噪信号方法中,产生的信噪比精度受无噪信号的影响很大,与之相比,新方法通过选择新的因子对信号进行归一化,剔除了无噪信号对产生的加噪信号的信噪比影响。理论分析和大量的仿真实验结果都证明了该方法较之传统方法的优越性。

基于MATLAB的语音信号加噪处理

基于MATLAB对信号与粉红色噪声直接相加,通过比较分析不同特性的滤波器输出,论述了加噪处理中不同滤波器的差异。

噪声背景下周期信号检测

噪声背景下的信号处理研究是通信工程中的一个重要课题,可以说正是因为有了噪声才有了信号分析处理的学科分支。本文主要研究如何在加性白噪声环境中检测到信号,将以自相关函数法检测周期性为主,并介绍其他几种周期信号检测的方法,最后利用MATLAB仿真分析自相关函数法的周期信号识别能力。

自适应滤波器的设计与制作

自适应滤波器是一种能够根据噪声特性实时修改自身参数,从而达到最佳滤波效果的滤波器,目前广泛应用于数字信号处理的各个领域。设计了一款完整的自适应滤波器展示装置,首先使用加法器和移相器电路对原始信号进行加噪处理,将加噪后的信号和原始噪声经过模数(AD)转换后输入FPGA,并在FPGA平台上构建了基于最小均方误差(LMS)算法自适应滤波器,最后将滤波器输出的信号经过数模(DA)转换后在示波器上进行观察。实验结果表明,该自适应滤波方案能在1-200KHz的频带范围内有效地滤除与原始信号频率差大于10Hz的正弦波、三角波和高斯噪声等噪声信号。