基于BP神经网络的加密货币指数的预测

本文针对国内有关加密货币市场的预测这一课题研究较少的现状,采用BP神经网络建立了加密货币指数CCi30指数预测模型。从相关网站上选取了自2018年3月1日至2019年3月26日共计391天的数据作为样本,构建了一个具有隐含层的三层BP神经网络,先使用“试凑法”确定了最优隐结点的数目,然后对加密货币指数CCi30指数的收盘价进行了预测。

对RSA的部分密钥泄露攻击

记N=pq为n比特RSA模数,e和d分别为加解密指数,v为p和q低位相同的比特数,即p≡qmod2v且p qmod2v+1.考察了基于格基约化理论的对RSA的部分密钥泄露攻击.证明了当v和ed均较小且解密指数d的低n/4比特已知时,存在关于n和2v的多项式时间算法分解N.

利用有限简单连分数的最佳逼近原理破译公钥密码RSA及其实现

攻击RSA密码体制最有效的方式就是计算出它的解密指数,即找出其密钥.介绍一种新的攻击方法:当RSA密码体制使用低加密指数时,利用有限简单连分数的最佳有理逼近原理,依次计算出它的渐近分数,逐一加以试用,直到找到其最佳收敛子,从而将模数分解并计算出它的解密指数,即密钥.使用这种方法可以准确地计算出解密指数,减少解密时间,加快解密过程.

对RSA的部分密钥泄露攻击

记N=pq为n比特RSA模数,e和d分别为加解密指数,ν为p和q低位相同的比特数,即p≡qmod2ν且p qmod2ν+1。1998年,Boneh、Durfee和Frankel首先提出对RSA的部分密钥泄露攻击:当ν=1,e较小且d的低n/4比特已知时,存在关于n的多项式时间算法分解N。2001年R.Steinfeld和Y.Zheng指出,当ν较大时,对RSA的部分密钥泄露攻击实际不可行。本文的结论是当ν和e均较小且解密指数d的低n/4比特已知时,存在关于n和2ν的多项式时间算法分解N。

公开密钥密码体制讲座 第二讲 公开密钥密码体制的保密性及其应用

公开密钥密码体制讲座 第二讲 公开密钥密码体制的保密性及其应用张广魁，宋云生（海军计算技术研究所）（总参５１所）１概述公开密钥密码体制的研究至今已有十七年历史了，它在理论上日趋完善，技术上不断发展，密度上空前提高。这是密码理论和密码技术以及计算机科学...