隐私计算的关键理论与前沿应用

基于国家自然科学基金委员会第352期“双清论坛”,本文介绍了隐私计算在服务国家数字经济重大战略需求的重要作用,分析了国内外对该研究聚焦点的布局情况,阐述了隐私计算的内涵与外延,回顾了隐私计算研究历程的三个维度:隐私加密、隐私脱密与非规则博弈下新型隐私计算,凝练了隐私计算的非规则博弈、全生命周期保护与联邦计算范式等关键科学问题,研讨该领域前沿应用与未来研究方向,力争进一步推动我国隐私计算理论、方法和技术的突破性发展与应用。

铁路敏感数据流通安全管控体系研究及应用

针对铁路敏感数据流通过程中流转情况不清晰、安全保护难的问题,结合目前铁路行业主要面临的数据安全风险及研究现状,提出了铁路敏感数据流通安全管控体系。通过数据资产梳理、身份资产管理和动态风险评估等技术,结合数据标识、访问控制、数据加密和脱敏等措施,建立了跨安全域和跨网络边界的数据流转监测与管控机制。通过在不同业务场景的应用,验证了该体系架构在复杂环境下的灵活性和扩展性,为铁路行业的数据安全技术应用提供了实践参考。