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基于加密自动气象观测站和国家气象观测站的山东省极端短时强降水时空分布特征的对比分析
被引量:
27
1
作者
侯淑梅
孙敬文
+3 位作者
孙鹏程
谷山青
邱粲
刘程
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第2期200-211,共12页
利用2008—2017年4—10月山东省加密自动气象观测站(简称全部站)和国家气象观测站(简称国家站)逐小时1 mm以上降水量资料,通过对比分析,探究不同分辨率数据对极端短时强降水时空分布特征的刻画效果。结果表明如下:全部站小时降水量的偏...
利用2008—2017年4—10月山东省加密自动气象观测站(简称全部站)和国家气象观测站(简称国家站)逐小时1 mm以上降水量资料,通过对比分析,探究不同分辨率数据对极端短时强降水时空分布特征的刻画效果。结果表明如下:全部站小时降水量的偏态特征比国家站明显,若分析小时降水量的平均状态,两者均具有代表性,若分析短时强降水的极端性,全部站数据更具有优越性。将各站第99.5%分位数作为极端短时强降水的阈值最合理,全部站和国家站对于30~45 mm阈值的空间分布特征相似,45 mm以上的阈值,全部站的数值和范围均大于国家站。山东省大部地区的极端短时强降水强度集中在40~60 mm·h-1,全部站和国家站在此区间的空间分布特征相似。国家站数据不能刻画40 mm·h-1以下和60 mm·h-1以上的极端短时强降水的空间分布特征。极端短时强降水强度的空间分布特征与地理位置及地形特征密切相关。鲁东南地区的极端短时强降水强度、日最大降水量及夏季降水量、年降水量均居山东省之首,鲁西北地区虽然强降水频次高、强度大,但与年降水量和夏季降水量没有正相关关系。全部站与国家站极端短时强降水频次的月变化和日变化特征一致,但国家站不能完全代表山东省极端短时强降水强度的月变化和日变化平均状况,全部站数据能更准确地反映山东省的时间变化特征。
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关键词
加密自动气象观测站
极端短时强降水
对比分析
阈值
时空分布
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职称材料
基于加密自动气象观测站的柳州市短时强降水时空特征分析
被引量:
6
2
作者
覃靖
潘海
刘梅
《中低纬山地气象》
2022年第2期93-97,共5页
利用柳州市2010—2019年75个加密自动气象观测站小时降水资料,分析柳州市逐1 h、3 h、6 h短时强降水时空分布特征。结果表明:短时强降水出现最多的是融安、融水一带以及鹿寨北部,山脉的迎风坡和喇叭口地形更利于短时强降水的出现;高发期...
利用柳州市2010—2019年75个加密自动气象观测站小时降水资料,分析柳州市逐1 h、3 h、6 h短时强降水时空分布特征。结果表明:短时强降水出现最多的是融安、融水一带以及鹿寨北部,山脉的迎风坡和喇叭口地形更利于短时强降水的出现;高发期在5、6月,其次是7、8月;短时强降水的日变化呈现单峰结构,主要出现在夜间和早晨时段。该区域短时强降水时空分布特征差异显著,与影响系统、地形的辐合抬升作用以及局地热力条件差异有关。
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关键词
加密自动气象观测站
频次
短时强降水
地形
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职称材料
题名
基于加密自动气象观测站和国家气象观测站的山东省极端短时强降水时空分布特征的对比分析
被引量:
27
1
作者
侯淑梅
孙敬文
孙鹏程
谷山青
邱粲
刘程
机构
山东省气象台
南京信息工程大学
中南财经政法大学
山东省海阳市气象局
山东省滨州市气象局
上海师范大学地理系
山东省气候中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第2期200-211,共12页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2016DM20)
中国气象局预报员专项(CMAYBY2018-041)
山东省气象局课题(2016sdqxz01和2014sdqxm21)共同资助
文摘
利用2008—2017年4—10月山东省加密自动气象观测站(简称全部站)和国家气象观测站(简称国家站)逐小时1 mm以上降水量资料,通过对比分析,探究不同分辨率数据对极端短时强降水时空分布特征的刻画效果。结果表明如下:全部站小时降水量的偏态特征比国家站明显,若分析小时降水量的平均状态,两者均具有代表性,若分析短时强降水的极端性,全部站数据更具有优越性。将各站第99.5%分位数作为极端短时强降水的阈值最合理,全部站和国家站对于30~45 mm阈值的空间分布特征相似,45 mm以上的阈值,全部站的数值和范围均大于国家站。山东省大部地区的极端短时强降水强度集中在40~60 mm·h-1,全部站和国家站在此区间的空间分布特征相似。国家站数据不能刻画40 mm·h-1以下和60 mm·h-1以上的极端短时强降水的空间分布特征。极端短时强降水强度的空间分布特征与地理位置及地形特征密切相关。鲁东南地区的极端短时强降水强度、日最大降水量及夏季降水量、年降水量均居山东省之首,鲁西北地区虽然强降水频次高、强度大,但与年降水量和夏季降水量没有正相关关系。全部站与国家站极端短时强降水频次的月变化和日变化特征一致,但国家站不能完全代表山东省极端短时强降水强度的月变化和日变化平均状况,全部站数据能更准确地反映山东省的时间变化特征。
关键词
加密自动气象观测站
极端短时强降水
对比分析
阈值
时空分布
Keywords
dense automatic weather station
extreme shorttime severe precipitation
comparative analysis
threshold
spatiotemporal distribution
分类号
P468 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于加密自动气象观测站的柳州市短时强降水时空特征分析
被引量:
6
2
作者
覃靖
潘海
刘梅
机构
广西壮族自治区柳州市气象局
出处
《中低纬山地气象》
2022年第2期93-97,共5页
基金
柳州市重点研发计划项目(2019BK10602):基于城区或县域的区域气候可行性论证研究—以柳州市北部生态新区为例。
文摘
利用柳州市2010—2019年75个加密自动气象观测站小时降水资料,分析柳州市逐1 h、3 h、6 h短时强降水时空分布特征。结果表明:短时强降水出现最多的是融安、融水一带以及鹿寨北部,山脉的迎风坡和喇叭口地形更利于短时强降水的出现;高发期在5、6月,其次是7、8月;短时强降水的日变化呈现单峰结构,主要出现在夜间和早晨时段。该区域短时强降水时空分布特征差异显著,与影响系统、地形的辐合抬升作用以及局地热力条件差异有关。
关键词
加密自动气象观测站
频次
短时强降水
地形
Keywords
dense automatic weather station
frequency
short-time heavy rainfall
topography
分类号
P426.613 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加密自动气象观测站和国家气象观测站的山东省极端短时强降水时空分布特征的对比分析
侯淑梅
孙敬文
孙鹏程
谷山青
邱粲
刘程
《气象》
CSCD
北大核心
2020
27
下载PDF
职称材料
2
基于加密自动气象观测站的柳州市短时强降水时空特征分析
覃靖
潘海
刘梅
《中低纬山地气象》
2022
6
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职称材料
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