云计算中高效加密数据重复删除方法

将海量数据外包至云服务器的应用模式已经被越来越多的用户所接受。然而,由于安全问题日益凸显,数据在上传至云服务器之前通常会被用户加密,这给云服务提供商带来巨大的存储压力。相同明文数据或被多个用户加密为不同密文数据,导致云服务提供商难以执行重复数据删除。目前支持加密数据重复删除的云存储系统过度依赖可信第三方,且未考虑数据所有权问题,实用性较差。提出云计算中加密数据高效安全存储方法,使用双线性映射与基于属性代理重加密机制,设计冗余度查询标签生成算法与密钥传递算法,保证云服务提供商在无第三方在线协助的情况下,能够验证加密数据是否冗余,并完成加密数据重复删除。构造了动态更新该数据的所有权算法,保证系统的安全性。安全分析与效率评估证明,所提方案能够在保证系统在安全性的前提下,实现存储效率最大化。

云加密数据安全重复删除方法

在云环境存储模式中,采用用户端数据加密虽然能够有效降低数据的存储安全风险,但同时会使云服务商丧失重复数据鉴别能力,导致存储开销随数据量增大而不断攀升.加密数据重复删除技术是解决该问题的方法之一,现有方案通常基于可信第三方设计,安全性假设过强,执行效率较低.基于椭圆曲线与密文策略属性加密两种高安全密码学原语,构造了重复加密数据识别与离线密钥共享两种安全算法,进而实现一种无需初始数据上传用户与可信第三方实时在线的加密数据重复删除方法.详细的安全性与仿真实验分析,证明该方法不仅实现数据的语义安全,同时能够保证系统的高效率运行.