阈值同态加密在隐私计算中的应用

隐私计算作为一种安全的多方联合计算技术,在近些年吸引了大量的关注。同态加密技术是隐私计算技术中重要的一种,但现有的同态加密大部分为单密钥加密,即只有一个私钥,并且不同公钥加密的密文无法相互计算,这给同态加密在隐私计算中的应用带来了诸多不便和安全隐患。最近,一种阈值同态加密方案在学术界备受关注,该加密方案支持多个私钥,解决了目前同态加密算法应用中的问题。通过对阈值同态加密进行研究,展示其在隐私计算中的应用。

基于混合隐私的区块链高效模型协同训练共享方案

针对海量数据下,基于区块链的联邦学习数据共享平台面临的效率低下和隐私泄露问题,该文提出基于混合隐私的区块链高效模型协同训练共享方案。在该方案中,首先根据欧氏距离设计了一种基于相似度的训练成员选择算法来选择训练成员,组成联邦社区,即通过选取少量的高匹配训练节点来提高训练的效率和效果。然后,结合阈值同态加密和差分隐私,设计一种基于混合隐私技术的模型协同训练共享方案来保证训练和共享过程中的隐私性。实验结果和系统实现表明,所提方案可以在保证训练结果准确率的情况下,实现高效训练和隐私保护下的数据共享。

Ad hoc网络中密钥分发机制的研究

针对Adhoc网络的特点 ,提出了一种结合身份加密算法和阈值算法的有效和可扩展的密钥分发机制 .

一种改进的适用于DIM点云的PTD滤波算法

提出一种改进的适用于三维密集图像匹配(DIM)点云的渐近不规则三角网加密滤波算法(PTD).该算法针对DIM点云无法穿透植被、直达地面的特性,在种子点选取阶段,采用一种基于建筑物立面的种子点选取策略选取种子点.采用PTD算法的加密策略对由种子点构建的不规则三角网(TIN)进行迭代加密.当归属于网内的点的密度大于所给阈值时,所提算法采用一种新的基于多尺度的迭代加密方案对TIN继续加密.与PTD算法不同,在第二个加密阶段内,加密角度阈值将从小到大变化.结果表明:改进的PTD算法可有效地将地面点和非地面点分离,点云滤波的Ⅰ类误差、Ⅱ类误差及总误差分别为3.57%,0.71%和1.68%.算法对DIM点云的滤波效果优于PTD算法,因此,该算法将成为处理DIM点云的重要工具之一.

THRESHOLD SCHEMES WITH WEIGHTS

In this paper, we present the model of threshold schemes with weights as a natural generalization of Shamir's threshold scheme and show how to apply the model to construct secret sharing schemes by two examples.