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加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究
被引量:
4
1
作者
肖世昌
孙树栋
杨宏安
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期929-936,共8页
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模...
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模型。仿真实验证明了所提出模型及优化算法的可行性。通过与直接采用均值-方差模型进行双目标优化得到的结果进行比较,证明了所提出的分层求解策略和算法可以获得综合性能更好的调度方案。
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关键词
随机
模型
遗传算法
鲁棒性
JOB
SHOP
最优计算量分配
加工时间随机可控
下载PDF
职称材料
题名
加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究
被引量:
4
1
作者
肖世昌
孙树栋
杨宏安
机构
西北工业大学机电学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期929-936,共8页
基金
国家自然科学基金(51075337
51475383)资助
文摘
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模型。仿真实验证明了所提出模型及优化算法的可行性。通过与直接采用均值-方差模型进行双目标优化得到的结果进行比较,证明了所提出的分层求解策略和算法可以获得综合性能更好的调度方案。
关键词
随机
模型
遗传算法
鲁棒性
JOB
SHOP
最优计算量分配
加工时间随机可控
Keywords
stochastic model, genetic algorithm, robustness, job shop, optimal computing budget allocation, stochastically controllable processing times
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究
肖世昌
孙树栋
杨宏安
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
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