基于遗传算法的箱体零件加工路线决策方法研究

在对箱体零件典型加工路线分析的基础上,定义了工步优先权和加工路线能量函数,建立了工步排序的数学模型,提出了基于遗传算法的工步排序优化方法,并对遗传操作的算法进了改进设计,最后,用典型算例说明算法的应用。排序以典型加工路线为目标、零件的特殊要求为约束,将排序算法与零件型面、加工方法相分离,提高了算法的适用性、通用性和灵活性。

基于遗传算法的最低报废损失加工路线决策方法研究

订单制造投标样品加工过程中,高报废率带来的损失是造成样品开发高成本的重要因素。文中在分析投标样品加工工艺特点和各道工序的生产成本与报废损失的基础上,建立了一个以最低报废损失为目标的样品加工工序排序数学模型,提出了基于遗传算法的工序排序优化方法,并对算法的应用机理进行了详细讨论,最后用实例说明了算法的应用,并对算法性能进行了分析。