加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法

为进一步完善和发展传统偏好决策理论,在直觉模糊偏好关系加性一致性概念的启发下,构建了两个可与勾股模糊偏好关系(Pythagorean fuzzy preference relations, PFPRs)相互转化的传统模糊偏好关系,并在此基础上定义了PFPRs的加性一致性测度,设计了加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法,通过具体实例对所提勾股模糊偏好决策方法的有效性和合理性进行了数值验证。理论分析和数值验证结果表明,所提加性一致性驱动的勾股模糊偏好决策方法具有结构清晰、计算量可控、逻辑性和可操作性强、决策结果合理有效等优点。

模糊数互补判断矩阵的加性一致性

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性判别方法;通过构造和分析偏差矩阵,给出非一致性模糊数互补判断矩阵的加性一致性改进方法.调整时,调整量可以是精确数也可以是模糊数.为了说明方法的可行性,给出了一个算例.该方法的提出,为模糊数互补判断矩阵一致性的判断和改进提供了一个实用方法.

模糊互补矩阵的加性一致性阈值仿真

由于事物的不确定性、信息获取的限制、甚至专家知识的局限性,决策者在决策过程中很难用精确数来表示其偏好,而喜欢用模糊语言来表示。当决策者给出的模糊互补判断矩阵不满足加性一致性,加性一致性指标阈值的确定是一个值得研究的问题。一般来说,决策者给出的模糊互补矩阵具满意一致性,且加性一致性模糊互补矩阵一定是满意一致性模糊互补矩阵。MATLAB中计算机仿真方法构造了大量的满意一致模糊互补判断矩阵,通过计算其加性一致性指标值及其概率分布,获取模糊互补矩阵的加性一致性指标的逼近阈值(0.2)。如果模糊互补判断矩阵的加性一致性指标值小于等于0.2,则矩阵是可接受的;否则需要修订。

基于模糊互补判断矩阵的综合判断矩阵加性一致性研究

提出新的模糊互补判断矩阵加性一致判定指标,并用该指标对加权算术平均算子集结加性模糊互补判断矩阵所得的综合判断矩阵加性一致及一致可接受问题进行研究,拓展了模糊互补判断矩阵加性一致理论在群决策中的应用.

模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法

研究了群体决策中模糊判断矩阵加性一致性修正问题.在给出模糊判断矩阵有关概念的基础上,通过模糊偏序,给出模糊判断矩阵之间距离测度的一般定义,进一步提出新的可接受加性一致性,并设计群体决策中模糊判断矩阵加性一致性局部修正算法,验证了算法的收敛性;最后,通过算例说明本文给出的加性一致性修正算法,并与已有算法进行对比说明提出方法的优点.

犹豫模糊语言判断矩阵的两种加性一致性、权重导出方法及应用

一致性是决策过程中关键且具有挑战性的问题之一,影响判断矩阵及决策结论的有效性和准确性.当决策者的偏好以犹豫模糊语言术语集表达时,为了有效获取语言决策环境下的决策信息,文章研究了犹豫模糊语言判断矩阵的一致性确定,不一致性修正及权重推导.首先,提出了犹豫模糊语言判断矩阵的两种加性一致性:完全加性一致性和弱加性一致性.在此基础上,提出了线性规划模型和0-1混合规划模型来确定一致性类型.另外,对于不完全的犹豫模糊语言判断矩阵,也给出了缺失值估计并判断一致性的方法;对于不一致的犹豫模糊语言判断矩阵,给出了一种修正方法,在一致性的基础上计算权重.最后,结合决策问题的具体实例并进行对比分析,验证了文章模型的有效性与合理性.

基于加性一致的直觉模糊偏好关系一致性检验与调整新方法

本文研究了基于直觉模糊偏好关系的决策问题,提出了一种新的基于加性一致的直觉模糊偏好关系决策方法。首先,基于加性一致的直觉模糊偏好关系,提出了一种新的检验指标。在此基础上,给出了直觉模糊偏好关系可接受加性一致性定义。然后,针对不满足可接受加性一致的直觉模糊偏好关系,设计了一种一致性调整新方法,并证明了方法的收敛性。最后,提出了一种基于直觉模糊偏好关系的决策方法,并通过实例分析和比较分析说明了新方法的可行性和合理性。

三角模糊数互补判断矩阵的加性一致性及排序

研究三角模糊数互补判断矩阵的加性一致性及排序问题。从加性一致性角度,讨论了三角模糊数互补判断矩阵与三角模糊数互反判断矩阵之间的相互转化关系,建立了一个基于最小方差的多层次非线性规划模型。通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量,并利用三角模糊数期望值公式对决策方案的权重向量进行排序。最后通过算例验证该方法的可行性和有效性。

模糊判断矩阵的一致性检验及一致性改进方法

证明乘性一致性模糊判断矩阵的若干性质 ,给出一个判别模糊判断矩阵加性一致性程度的指标 ,提出一种改进模糊判断矩阵加性一致性的方法 ,并用算例作说明。

FAHP中的一致性与标度

检验模糊互补判断矩阵的一致性是FAHP应用的关键步骤,使用不同的标度系统构造矩阵,其满足的一致性也有所不同.FAHP中的一致性与其采用的标度之间的关系仍不清楚,故探讨了FAHP中模糊互补判断矩阵的加性一致性和乘性一致性的内在关系,给出了分别适应于这两种一致性的标度,为FAHP的正确使用提供了依据.

二元语义判断矩阵的一致性分析

二元语义分析方法是关于语言信息集结的新方法,它可以方便地进行语言的运算,并且可以避免在语言信息的集结过程中信息的损失和语言信息集结结果的不精确性.研究了二元语义判断矩阵的一致性问题.首先对二元语义的概念进行了描述,给出了关于二元语义比较的规则;然后在给出二元语义判断矩阵及其加性一致性和满意一致性等有关概念的基础上,提出了几种关于二元语义判断矩阵加性一致性和满意一致性的判定方法;分析了加性一致性和满意一致性的关系.最后给出了算例.

犹豫模糊偏好关系一致性改进算法及群决策

犹豫模糊偏好关系一致性分析方法是群决策问题中的一个重要课题。基于犹豫模糊偏好关系,对加性一致性、一致性指数、满意一致性进行了定义和度量,研究了加性一致性犹豫模糊偏好关系的若干判定条件,构造了满足加性一致性的特征偏好关系。在此基础上,构建了犹豫模糊偏好关系的加性一致性改进算法,论证了算法的收敛性,该算法使得改进后的犹豫模糊偏好关系满足满意一致性条件,进而使得决策者获得合理可靠的决策结果。最后建立了基于犹豫模糊偏好关系加性一致性的群决策模型,并通过应急管理系统的选择实验说明提出的群决策模型是合理的和有效的。

模糊偏好关系一致性改进算法及其决策应用

模糊偏好关系是处理决策问题的一种有效工具。针对模糊偏好关系,研究了加性一致性模糊偏好关系的若干判定条件,构造了满足加性一致性的特征模糊偏好关系,并提出一致性指数、满意加性一致性等概念。在此基础上,构建了不满足加性一致性模糊偏好关系的改进算法,论证了算法的收敛性,该算法使得改进后的模糊偏好关系具有满意一致性条件,进而使得决策者获得合理可靠的决策结果。最后建立了基于模糊偏好关系加性一致性的决策模型。实例分析说明提出的模糊偏好关系决策模型是可行和有效的。

基于模糊语言偏好关系一致性改进的决策方法

针对决策者提供的偏好信息为语言标量的决策问题,首先引入了语言偏好关系的有序一致性和加性一致性的定义,研究了语言偏好关系加性一致性的判定方法,构建了满足加性一致性的诱导语言偏好关系,提出一致性指数和满意一致性的概念;然后建立了基于语言偏好关系一致性改进的决策算法,并证明了算法的收敛性,同时通过该算法改进后的语言偏好关系满足满意一致性条件。最后通过数据库系统的选择实例说明提出的决策算法是合理的和有效的。

基于语言信息一致性调整算法的数据产品选择

针对语言评价信息环境下的数据产品选择问题,设计了一种基于语言偏好关系加性一致性改进算法的数据产品选择模型。以专家提供的语言偏好关系信息为基础,引入了衡量语言偏好关系一致性水平的计算方法,提出了完全加性一致语言偏好关系的构造模型。构建了一种具有收敛性的基于语言偏好关系一致性改进算法的数据产品选择模型。通过数据产品选择实例,发现构建的决策算法更为可靠有效。

区间数互补判断矩阵的性质及相关问题研究

研究了区间数互补判断矩阵的性质问题。利用区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵之间的转换关系,给出了乘性一致性与加性一致性区间数互补判断矩阵的定义,并研究了一致性区间数判断矩阵的一些特殊性质;同时给出了区间数互补判断矩阵满意一致性的一个简单的判断方法与算法。文章的最后,通过一个例子来说明这个算法的有效性。

基于直觉模糊偏好关系的多属性决策方法

针对直觉模糊偏好信息环境下的决策问题,引入直觉模糊偏好关系有序一致性、期望模糊偏好关系以及直觉模糊偏好关系误差矩阵等概念;提出直觉模糊偏好关系加性一致性指数的定义,构建基于直觉模糊偏好关系有序一致性和加性一致性的决策方案优先关系排序方法。该方法在满足一定条件下能够快速有效的对方案进行优劣排序,同时能够对直觉模糊偏好关系的加性一致性进行修复,进而运用决策误差传递公式确定方案优先权重。最后通过云计算产品的选择实验说明该策略的可行性与有效性。

AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化方法

提出了AHP判断矩阵与模糊判断矩阵相互转化的若干新方法,探讨了各种转化方式下两类判断矩阵一致性的关系,以及确定排序向量的方法相互协调的问题.并用例子说明了各种转换公式的应用.为群决策中有效集结专家的AHP判断矩阵和模糊判断矩阵这两种偏好提供了可行的途径.

基于广义Fuzzy偏好关系的决策方法探讨

提出了广义模糊偏好关系的概念.设计了互补化排序和加性一致化排序两种排序方法,讨论了两种排序方法的相关性质.基于这两种排序方法,定义了冗余一致性指标和加性一致性指标,并讨论了采用加权算术平均算子(WAA 算子)或有序加权平均算子(OWA 算子)对广义模糊偏好关系进行集结,其群体偏好一致性(包括冗余一致性和加性一致性)的相关性质.对进一步完善基于模糊偏好关系的群决策模型具有理论和现实意义.

基于二元语义的八类偏好信息的群决策方法

利用模糊数与二元语义之间的转化方法,研究模糊互补判断矩阵与二元语义判断矩阵之间的内在联系,得到了模糊互补判断矩阵的二元语义转化方法保持原判断矩阵的互补性,满意、完全加性、乘性一致性和方案优先顺序等结论。扩展了该转化方法,给出了八类不同形式偏好信息的一致化和集结方法。最后,通过算例表明了该方法是有效的。