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复发事件下一类加性乘性转移模型p阶矩指数稳定性
被引量:
1
1
作者
杜彦斌
戴家佳
金君
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期642-652,共11页
复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,本文基于生物医学中的单类型复发事件数据,提出了一类加性乘性转移模型,该模型包含了一些重要的半参数模型.同时,模型允许协变量具有加性和乘性的影响,且加性影响随时间而变化.利用广义估计方程的思...
复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,本文基于生物医学中的单类型复发事件数据,提出了一类加性乘性转移模型,该模型包含了一些重要的半参数模型.同时,模型允许协变量具有加性和乘性的影响,且加性影响随时间而变化.利用广义估计方程的思想,对模型中未知参数和非参数函数进行了估计,并证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后,用数值模拟的方法验证了所提估计的可行性.
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关键词
复发事件数据
加性乘性影响
转移模型
估计方程
原文传递
题名
复发事件下一类加性乘性转移模型p阶矩指数稳定性
被引量:
1
1
作者
杜彦斌
戴家佳
金君
机构
湖南师范大学数学与统计学院
贵州大学数学与统计学院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期642-652,共11页
基金
国家自然科学基金(11361015)资助项目
文摘
复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,本文基于生物医学中的单类型复发事件数据,提出了一类加性乘性转移模型,该模型包含了一些重要的半参数模型.同时,模型允许协变量具有加性和乘性的影响,且加性影响随时间而变化.利用广义估计方程的思想,对模型中未知参数和非参数函数进行了估计,并证明了所得估计的相合性和渐近正态性.最后,用数值模拟的方法验证了所提估计的可行性.
关键词
复发事件数据
加性乘性影响
转移模型
估计方程
Keywords
recurrent event data
additive-multiplicative effects
transformation model
estimating equation
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复发事件下一类加性乘性转移模型p阶矩指数稳定性
杜彦斌
戴家佳
金君
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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