混合整数规划性质及其构造的超加性函数

针对混合整数规划的一般性案例,给出其对应的线性松弛规划表达.用3个具体案例来解读有效不等式在整数规划问题中的使用,引出Gomory整数割平面.构造超加性函数并探寻它和混合整数规划割平面的关系.分析结果表明:当超加性函数中的参数取值不同时,可以获得Gomory整数割平面、混合整数规划的取整割平面及混合整数规划的整数割平面.

关于超加性函数在整数与混合整数规划中的一些应用

我们研究通过超加性函数法得到混合整数规划的分离不等式，并且证明chavtal割平面，Gomory小数割平面。Gomory混合整数割平面，混合取整不等式都可以通过类似的办法获得。

加性函数的一个结果的简单证明

以‖ｘ‖表示ｘ与其最近的整数的距离．本文给出了如下结果的一个简化证明：如果一实值加性函数ｆ（ｎ）满足条件‖ｆ（ｎ＋１）─ｆ（ｎ）‖＝Ｏ（１）（ｎ→∞）；则存在一常数Ｃ，使得ｆ（ｎ）—Ｃｌｏｇｎ为整值加性函数．

一类加性函数的倒数和

设ｇ（ｎ）＞０为任一实值函数，加性函数Ｇ（ｎ）定义为Ｇ（１）＝０，Ｇ（ｎ）＋ｋ≥１为一固定正整数。本文研究了和式∑２≤ｎ≤ｘ ，并得到了渐近公式。

小区间中一类加性函数的倒数和

运用概率数论的方法,De Koninck以及De Koninck和Galambos研究了满足条件f(n)≥t_0>0(n≥2)以及f(p)≡1的加性函数f(n)的倒数和,并得到了渐近公式,这里t_0为一绝对正常数。令B(x)

加性乘积风险率模型在聚类失效时间数据中的应用

论文对聚类失效时间数据建立了加性–乘积风险率函数模型,根据模型创建了估计方程,应用牛顿迭代法求得参数向量的估计,并给出估计量的相合性和渐近正态性的证明。通过数值模拟验证了估计量在有限样本下的表现,最后分析了慢性肉芽肿病风险率函数的影响因素和因素的影响方式。

关于一类Smarandache LCM函数混合均值研究

利用初等方法及素数分布理论研究Smarandache LCM函数SL(n)与函数F(k,n)混合均值(SLk(n)-F(k,n))2问题,并获得了一个有趣的渐近公式.

数论函数值分布问题中的Erds强度(Ⅰ)

本文考虑与素因子有关的加性函数ω(n)及Ω(n),证实了对于给正整数k,存在自然数n,使得在该点函数值超过左右两邻连续k个函数值的连乘积。

Noether环上加性秩函数对应的Gabriel拓扑与相应商环的构造

本文利用［１］中建立的关系，给出了半素右Ｎｏｅｔｈｃｒ环上所有加性秩函数对应的Ｇａｂｒｉｅｌ拓朴与相应商环的构造，并建立了一般Ｎｏｅｔｈｅｒ环上加性秩函数与Ａｒｔｉｎ环上模范畴中的有限长之间的联系．

Noether环上加性秩函数的分解

本文利用局部化的方法，由Ａｒｔｉｎ环上加性秩函数的分解形式决定了Ｎｏｅｔｈｅｒ环上所有加性秩函数的形式（与［１］相同），且在同一模范畴中刻画了原子秩函数的意义，得出一新的结论．

一种基于案例的交互式多准则决策方法

针对已知方案部分偏好序的多准则决策问题,考察方案两两比较的2种弱偏好关系:必然偏好关系和可能偏好关系,在可能偏好关系基础上给出方案两两比较的支持度定义;基于这一概念,提出一种交互式多准则排序方法,它需要决策人根据支持度的大小来不断调整方案间的必然偏好关系,实现人机交互决策,从而使构造的加性效用函数不仅能完全支持决策人提供的偏好关系,而且能最大限度地发挥决策人的主观能动性,最终得到决策人满意的排序。算例说明了该方法的有效性和可行性。

区间数多准则分类问题的一种UTADIS扩展方法

针对带有区间数的多准则分类问题,扩展了传统的UTADIS(UTilites Additives DIScriminantes)方法,提出了一种区间UTADIS(interval UTADIS,IUTADIS)方法。该方法不是将区间数转化为一个精确值(如均值),而是根据区间数的端点,建立一个线性规划模型,得到了各方案的分配范围,即分类区间。由于是直接采用区间数的端点计算,所以可以尽量减少因区间数运算带来的信息损失;并且,决策人对部分方案的分配,只需提供分类区间,这样可使该方法更加灵活。最后,用一个算例说明了该方法的可行性。

群体多指标决策的偏好集结方法

研究多个指标条件下,利用个体决策结果形成群体一致偏好的方法、假设个体有加性效用函数,将个体多指标效用函数表示成单个指标评价函数的加权和,群体指标评价函数表示成个体指标评价函数的加权和.通过协商指标权重、指标评价函数、支付意愿三个参数,成对个体达成双方一致.提出了(n-1)对个体之间达成双方一致,从而得出群体效用函数的决策方法,这种分析框架同样可以扩展到联盟协商一致中.

关于平移箭图上的截点圈(英文)

在本文中,我们证明了在一定条件下平移箭图中不存在截点圈(sectional cycle),从而推广了在阿丁代数的AR-箭图上Bautista和Smalφ的相应结果。

一种基于案例的多准则排序方法

针对带有间接偏好信息的多准则决策问题,首先利用加性效用函数理论提出一种排序方法,该方法通过构建一个简单的优化模型,得到与间接偏好信息相容的各评价值的效用;然后,利用线性插值方法计算出剩下方案各评价值的效用,进而得到所有方案的综合效用及排序;最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性.