广义时频二维扩频在加性白高斯噪声信道中的性能

该文提出了一种广义时频二维扩频的概念。在加性白高斯噪声信道中,给出了这种二维扩频通信方式的发射机、接收机工作原理,分析了二维扩频通信方式的误比特率,同时,给出了二维扩频通信方法的误比特率的仿真结果.结果表明,分析结果与仿真结果相近。

加性高斯白噪声信道的最佳接收机性能研究

讨论了加性高斯白噪声信道的基带数字调制技术 ,对加性高斯白噪声信道的最佳接收机性能进行了较深入的研究 ,并重点探讨了信号传输的误码率与信噪比的关系 ,得出了随着信号波形的增加可以通过减小每bit所需的信噪比来达到给定的误码率的结论 ,找到了获得最佳接收机的有效途径。

加性高斯白噪声信道中典型信号的信噪比估计

信噪比是衡量通信质量的重要参数,正确估计出信号的信噪比能为后续信号的研究提供重要信息。现结合多种信噪比估计的方法,在仅需调制方式的先验信息下,对不同种类的调制信号有针对性地进行信噪比估计,能够有效估计6种典型信号。其中包括调幅信号 AM 和2ASK,调相信号 BPSK、QPSK,调频信号 MSK、2FSK。仿真实验表明,该法对信噪比在0~18 dB的信号能有效进行估计,估计偏差在0.5 dB 以内。

Polar码在加性高斯白噪声信道下的性能分析

在加性高斯白噪声信道下,针对3种不同的Polar码译码算法进行性能研究。首先,阐述了Polar码的编码原理。然后,介绍了逐次消除(successive cancellation,SC)译码算法、逐次消除列表(successive cancellation list,SCL)译码算法和循环冗余校验辅助的逐次消除列表(cyclic redundancy check assisted successive cancellation list,CA-SCL)译码算法。最后,仿真对比结果表明Polar码长越长,性能越好。当码长为有限长时,Polar码在SC译码算法中的性能并不理想。采用SCL和CA-SCL译码算法,能使Polar码具有更佳的性能。

基于周期平稳高斯噪声模型的LPLC系统研究

低压电力线信道噪声干扰强、阻抗变化大、信号衰减剧烈,因此低压电力线道特性研究及建模是LPLC-OFDM系统研究的关键。文中采用周期平稳高斯噪声模型和多径信道模型,用少量参数准确描述了实际低压电力线信道特性,并在此信道模型下,建立了LPLC-OFDM系统仿真平台,完成了系统性能分析,为低压电力线载波通信相关问题的研究提供了重要基础。

一种串联结构数字载波环及其Z域噪声性能分析

提出一种具有串联环路结构的新型数字载波跟踪环,以解决极低载噪比下高动态载波信号的跟踪问题.在输入加性高斯白噪声假设下,通过建立具有一定通用性的Z域全相位模型,对新型载波环的噪声跟踪性能进行了理论分析,推导出相位噪声方差的计算通式.根据新型载波环的具体实例,验证了理论分析结果的正确性.基于上述分析结果,对新型载波环完成了参数优化,并对其与传统载波环进行了性能比较.结果表明,在极低载噪比高动态条件下,新型载波环跟踪性能优于传统载波环.所得结论可用于评估新型载波环的噪声跟踪性能或指导其环路设计.

高斯白噪声对误差矢量模影响的分析

误差矢量模是衡量无线通信发射机性能的重要参数。由于发射或传输过程中存在不同形式的差错,使得输出信号在星座图上偏离理想位置,研究在LTE物理上行控制信道中当AWGN作为主要干扰因素时对EVM的计算产生的影响,利用独立判决和依赖判决两种方式,在接收端将接收到的信号判决成EVM计算所需要的量,在不同的信噪比条件下,得到多个EVM结果。仿真结果分析表明:信道中的AWGN越大,接收端的EVM值越大;在不同的信噪比条件下,两种判决方式存在差异,其中本文所提出的依赖判决方式更加有效。

多元数字调制传输特性的仿真研究

用计算机仿真的方法 (MATLAB软件 )研究了 1 6QAM～ 40

基于独立分量分析的噪声消除技术研究

为了消除观测信号中的噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的信号消噪方法.引入虚拟噪声分量对观测信号进行扩展,将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号.利用高阶累积量,对扩展的多维加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现噪声的有效消除.进行仿真研究以及转子实验台的松动故障振动信号的实验研究,结果证明了这种消噪方法在消除各类加性噪声的有效性.该方法不需要大量的观测样本,无需观测信号为确定性信号的前提假设,实现了对单个观测样本的实时消噪处理.

射频接收机系统级建模中的噪声谱分析

提出了一种在有限的系统参数下进行射频接收机系统建模时,各子电路噪声参数的分析和计算方法.从噪声功率谱的等效计算出发,给出了加性高斯白噪声通过有噪线性电路的分析方法.以一通信电台为例进行了分析计算,在给定有限的系统参数(信噪比,灵敏度,增益等)下分析出合理的各子电路的噪声参数,并进行建模仿真验证,理论结果与仿真结果较好吻合,表明了分析方法的有效性.该噪声功率谱的等效分析计算方法对射频系统建模有很好的指导作用.

噪声背景下的胎儿心电提取

在实际应用中,考虑有噪声影响的胎儿心电提取算法具有现实意义,因此本文提出了噪声背景下的基于归一化均方预测误差的新的胎儿心电提取算法。该算法在目标函数中去除了噪声的干扰。理论分析和仿真实验表明了该算法的有效性。与不考虑噪声的胎儿心电提取算法相比,该算法具有更好的提取性能。

多通道约束下的网络控制系统的最优跟踪性能

本文针对双通道约束下的线性时不变网络控制系统的随机信号跟踪性能极限问题进行了研究.网络通信包含通信噪声和通信带宽两种信道因素.被控系统考虑是非最小相位和不稳定系统,并且系统包含多个不同的非最小相位零点和多个不同的不稳定极点.对上行通道和下行通道都存在通信带宽约束及高斯白噪声影响的情形,从频域角度,通过采用双自由度控制器和尤拉参数化方法,获得了此类网络控制系统的最优可达的跟踪性能.研究结果表明网络控制系统的跟踪性能极限完全由被控对象的结构特征(非最小相位零点、不稳定极点以及被控对象的系统增益),参考输入信号和网络特性(高斯白噪声的统计特征、通信信道带宽)所决定.最后,仿真结果检证了所得结果的正确性.

BCH分组码原理、实现及纠错性能分析

主要叙述了BCH(31,32)分组码的原理及其软件的实现,并在2ASK加性白高斯噪声信道上分析信噪比εbav/N0=2,3,4,5db条件下比特误码率Pe。试验结果表明BCH(31,21)对加性高斯白噪声信道中的随机差错具有明显的编码增益,且算法易于实现,目前,该方案已在高可靠性远程控制系统的数据传输中应用,并受到好评。

AWGN下平方环和科斯塔斯环的性能仿真分析

采用计算机仿真的方法 ,评估加性高斯白噪声 (AWGN)对锁相环 (PLL)相位估计性能的影响 ,进而对AWGN下两种在工程中大量使用的非面向判决环———平方环和科斯塔斯 (Costas)环的性能情况进行仿真对比分析 ,得出在噪声对相位估计值的影响方面 ,平方环和科斯塔斯环的性能相似 .

瑞利信道下线性分组码的分集增益研究

比较AWGN信道与瑞利信道的误码性能,研究瑞利信道下分集支数与信息传输可靠性之间的关系。推导线性分组码在瑞利信道下误码率上界的理论表达式,得到分集增益与其最小汉明距离的关系。基于蒙特卡洛法对误码性能进行仿真,并与理论误码率上界进行比较,结果表明线性分组码在瑞利信道下获得的分集增益等于其最小码距。

AWGN和FEXT噪声下铜双绞传输线的信道容量

本文研究加性白高斯噪声和远端串音两种噪声并存时铜双绞传输线的信道容量，用数值方法给出了不同线路长度和不同输入功率时的信道容量，研究了达到信道容量时的最优输入功率谱密度分布。计算结果表明，在加性白高斯噪声和远端串音同时存在时，信号的输入功率谱不再为均匀分布，这种不均匀性随着输入功率的增加更为明显。这与干扰为纯白高斯噪声时，最优输入功率谱近似为均匀分布的结果是不同的。

一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离方法

针对基于聚类稀疏成分分析的盲图像源分离方法噪声敏感的问题,提出了一种抗加性高斯白噪声的盲图像源分离算法.通过分析混合图像与噪声图像间的相关性,估计混合图像中的噪声并去除,对去噪后的混合图像进行稀疏成分分析,即分离出源图像.实验结果表明,该算法能直接、有效地去除同分布的加性噪声,使叠加噪声的混合图像得到精确的分离.

提高蓝牙广播性能的自适应分组选择策略

分析了蓝牙2.0+EDR新规范π/4-DQPSK与8DPSK调制方式在加性高斯白噪声信道(AWGN)下的比特错误率与平均接收信噪比的关系,推导了ACL数据分组的广播重传概率与平均接收信噪比的函数表达式,提出了蓝牙2.0+EDR广播数据分组在加性高斯白噪声信道下的自适应分组选择策略,即通过在不同的信噪比下选择不同的分组类型进行传输以得到最少的广播重传次数和最大的传输吞吐量。仿真结果为在不同信道条件下取得最好的广播效果提供了参考。

AWGN信道下TH-PPM UWB通信系统性能分析与仿真

首先介绍了TH-PPM UWB信号,然后从理论上对加性高斯白噪声(AWGN)信道下系统的性能进行了分析,包括误码率分析和系统容量分析,最后对系统的误码率和接入用户数进行了仿真比较。结果表明,重复码长度、脉冲重复时间和用户数目的选取对系统的误码率都有较大的影响,同时,系统容量与输出信噪比和数据传输速率有关并趋于定值。

多序列跳频无线通信系统抗多音干扰性能研究

常规跳频系统(FH-2FSK)发送的调制信号易被干扰损伤,提出的多序列跳频(MSFH)无线通信方式不需对载波进行调制,直接以载波频率来表示消息,且每跳所使用频点的随机性比FH-2FSK强.通过理论分析得到了加性白高斯噪声信道下存在多音干扰时MSFH系统误码率的闭合表达式,由数值和仿真结果可知,在信道中仅存在加性白高斯噪声时,MSFH与FH-2FSK误码率性能相同;在最坏多音干扰下,MSFH与FH-2FSK相比约有3dB误码率性能增益,抗多音干扰能力更强.