加权关联因子CF修正山羊疾病计算机诊断方法研究

为改进计算机诊断方法的诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性。在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制,用低值预测、高值预测、加权预测等算法预测了重权关联因子的可信度。结果表明:重权关联因子预测显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。

建筑瓷砖生产缺陷查询专家系统的推理机研究

采用正向推理方法,建立了一个根据瓷砖生产缺陷表现特征查询的专家系统模块;同时采用加权不确定性推理方法,建立了一个根据生产缺陷名称查询的专家系统模块。因此,用户可以通过瓷砖生产缺陷的表现特征和名称查询其产生的原因和解决办法。

重权关联因子可信度联想的疾病确诊方法研究

设计利用智能计算机系统协助人类专家求解人畜疾病诊断问题是医学人工智能的研究热点之一。传统诊断系统没有处理临床之间的时序相关性,漏诊率高,实用性低。为改进机器诊疗效率,以山羊为例,分析了疾病临床的关联性,在可信度知识规则表示方法中引入关联因子机制;用低值联想,高值联想,加权联想等算法修下重正关联因子可信度。实验表明:重权关联因子可信度联想显著地改进了推理规则激活率,大大降低了漏诊率。

一种具有二次诊断的生殖疾病诊断专家系统

针对当前专家系统只支持一次诊断、不提供二次或多次诊断等问题,结合在Web环境下生殖疾病诊断设计的要求,提出了一种基于可信度、加权不确定推理的具有二次诊断的生殖疾病诊断专家系统模型,详细论述了该专家系统的基本原理和关键技术,包括系统结构、功能、知识库的建立以及推理机的设计和实现等。实践证明,该专家系统具有较高的稳定性和准确性。