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基于混合智能算法的电力系统经济调度优化模型研究 被引量:4
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作者 宋文宇 袁光辉 蒋艳 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期469-474,共6页
在以电力系统的发电总燃料量、氮氧化物排放量和电价等3个因素为目标函数,以系统有功平衡、系统正负备用、输出功率以及输出功率上升速率等相关约束条件的基础上建立了电力系统经济调度的加权优化模型.同时,在综合了粒子群-人工鱼群算... 在以电力系统的发电总燃料量、氮氧化物排放量和电价等3个因素为目标函数,以系统有功平衡、系统正负备用、输出功率以及输出功率上升速率等相关约束条件的基础上建立了电力系统经济调度的加权优化模型.同时,在综合了粒子群-人工鱼群算法的基础上构建了混合智能算法.最后,用10个机组所组成的火电厂的优化调度问题作为案例,采用混合算法进行求解及结果分析,以说明电力系统经济调度加权优化模型的有效性以及综合智能算法的收敛性和稳定性. 展开更多
关键词 电力系统 经济调度 加权优化模型 混合智能算法
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一个组合分布模型及其参数估计
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作者 朱勇华 张庆丰 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2006年第1期52-55,共4页
本文根据极值分布理论,提出了一个由原始分布和尾分布组成的组合分布模型,研究了组合分布模型中原始分布和尾分布的确定方法,建立了组合分布模型参数估计的加权最优化模型,实例计算说明,组合分布较好地反映了风险变量极值事件的风险。
关键词 组合分布 尾分布 加权优化模型
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基于灾害面密度的区域地质灾害危险性评价
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作者 葛再洋 薛兴太 《资源信息与工程》 2024年第4期122-126,共5页
为了解决已有区域地质灾害危险性评价忽略灾害面密度对评价结果的影响问题,文章以滁州市定远县为研究对象,构建静态与动态相结合的致灾因子指标评价体系,以灾害面密度因子优化原有的加权信息量评价模型,采用成功率曲线对评价结果进行验... 为了解决已有区域地质灾害危险性评价忽略灾害面密度对评价结果的影响问题,文章以滁州市定远县为研究对象,构建静态与动态相结合的致灾因子指标评价体系,以灾害面密度因子优化原有的加权信息量评价模型,采用成功率曲线对评价结果进行验证,完成区域地质灾害危险性评价。结果表明:定远县地质灾害较高及高危险区分布面积为218.43km^(2),占全县总面积的7.96%;中危险性区分布面积为433.28km^(2),占全县总面积的15.76%;低及较低危险性区分布面积为2095.38km^(2),占全县总面积的76.28%。成功率曲线对评价模型的验证度为86.2%,说明在地质灾害危险性评价中使用灾害面密度数据优化信息量评价模型方法可靠,可以发挥定远县地质灾害防治的数据支撑作用。 展开更多
关键词 地质灾害 灾害面密度 优化加权信息量模型 危险性评价 定远县
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山区河流影响下的城市防洪避难安置点理论研究 被引量:1
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作者 范强 田忠 +3 位作者 李南 丁灿 唐南波 王启艳 《中国农村水利水电》 北大核心 2017年第1期94-96,102,共4页
探讨了山区河流影响下的城市防洪避难安置点的规划问题,利用典型p-中位数法对安置点的规划进行较为深入的研究,开创性地提出了p-中位数法结合安置点加权评分优化模型,对传统的p-中位数理论做了进一步的完善和创新,成功解决了传统p-中位... 探讨了山区河流影响下的城市防洪避难安置点的规划问题,利用典型p-中位数法对安置点的规划进行较为深入的研究,开创性地提出了p-中位数法结合安置点加权评分优化模型,对传统的p-中位数理论做了进一步的完善和创新,成功解决了传统p-中位数法在安置点人员分配的优化问题,为城市防洪避难安置区的规划提供了有益的理论参考。提出的理论具有通用性,可为国内其他洪水淹没区的分析研究提供参考。 展开更多
关键词 山区河流 防洪避难安置点 p-中位数法 加权评分优化模型
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多准则ABC分类法的一种简化 被引量:5
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作者 李明 朱邦毅 《中国管理信息化(综合版)》 2007年第12期36-38,共3页
为了对大量的库存物资进行有效的管理,传统的方法是将库存物资划分为不同的类别,然后对这些不同的类别采用不同的库存控制方法。著名的ABC分类法既容易理解又便于操作,然而,ABC分类法仅仅是基于像年库存资金使用量这样简单的测算。现在... 为了对大量的库存物资进行有效的管理,传统的方法是将库存物资划分为不同的类别,然后对这些不同的类别采用不同的库存控制方法。著名的ABC分类法既容易理解又便于操作,然而,ABC分类法仅仅是基于像年库存资金使用量这样简单的测算。现在人们已认识到其他测算准则对库存分类也是至关重要的。本文提出一种对多准则库存ABC分类法的简化模型。在此模型中,把所有库存物资的测量标准转换成一定的数值,然后根据ABC分类法测算出来的结果对库存物资进行分类。通过适当的变形,可以不通过求解线性最优而得到各种库存物资最后的计算结果。此模型可广泛地应用于库存管理工作。 展开更多
关键词 库存物资 多准则ABC分类法 加权线性优化模型
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Genomic Signal Enhancement by Clustering 被引量:1
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作者 ZHENGWei-Mou 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2003年第5期631-634,共4页
Weight matrix models for signal sequence motif are simple. A main limitation of the models is the assumption of independence between positions. Signal enhancement is achieved by taking the total likelihood as the obje... Weight matrix models for signal sequence motif are simple. A main limitation of the models is the assumption of independence between positions. Signal enhancement is achieved by taking the total likelihood as the objective function for maximization to cluster sequences into groups with different patterns. As an example, the initial and terminal signals for translation in rice genome are examined. 展开更多
关键词 genomic signals cluster analysis
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Weighted Sum of Gray Gases Model Optimization for Numerical Investigations of Processes inside Pulverized Coal-Fired Furnaces
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作者 Nenad Crnomarkovic Srdjan Belosevic +1 位作者 Ivan Tomanovic Aleksandar Milicevic 《Journal of Thermal Science》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第6期552-559,共8页
The effects of the number of significant figures (NSF) in the interpolation polynomial coefficients (IPCs) of the weighted sum of gray gases model (WSGM) on results of numerical investigations and WSGM optimizat... The effects of the number of significant figures (NSF) in the interpolation polynomial coefficients (IPCs) of the weighted sum of gray gases model (WSGM) on results of numerical investigations and WSGM optimization were investigated. The investigation was conducted using numerical simulations of the processes inside a pulverized coal-fired furnace. The radiative properties of the gas phase were determined using the simple gray gas model (SG), two-term WSGM (W2), and three-term WSGM (W3). Ten sets of the IPCs with the same NSF were formcd for every weighting coefficient in both W2 and W3. The average and maximal relative difference values of the flame temperatures, wall temperatures, and wall heat fluxes were determined. The investigation showed that the results of numerical investigations were affected by the NSF unless it exceeded certain value. The increase in the NSF did not necessarily lead to WSGM optimization. The combination of the NSF (CNSF) was the necessary requirement for WSGM optimization. 展开更多
关键词 FURNACE Numerical simulation Significant figure Weighted sum of gray gases model Optimization
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