基于量子遗传算法的子空间拟合测向

针对子空间拟合算法对独立信源和相干信源求解过程中,多维搜索运算量大的问题,通过采用实数编码的量子位表示染色体和用量子旋转门更新量子位的方法,提出一种实数编码的量子遗传方法(RC-QGA)来实现加权信号子空间拟合(WSSF)测向,从而有效地降低传统算法的计算量.还研究了WSSF算法的一维解相干性能和二维波达方向(DOA)估计性能.实验仿真表明,RC-QGA方法在进化代数为10时就可以达到收敛,有效提高了传统遗传算法的收敛性能,并且具有计算量小和估计性能优良的特点.

一种冲击噪声下相干分布源多峰DOA估计方法

针对现有相干分布源波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计方法计算量大、抗冲击噪声能力弱和不能有效去相干等难题,本文提出了一种冲击噪声下相干分布源多峰DOA估计方法,并推导了冲击噪声下相干分布源DOA估计的克拉美罗界.为了实现冲击噪声下相干分布源DOA估计,采用加权范数协方差抑制冲击噪声,进而首次推导出多峰加权信号子空间拟合方程,并设计了一种多峰量子秃鹰算法快速无量化误差求解.仿真结果表明,所提方法在冲击噪声下能够以较小的快拍数实现相干分布源DOA估计,且无需额外的解相干操作即可有效去相干.与一些已有的高精度DOA估计方法相比,所提方法仿真时间明显缩短,且具有更高的估计精度和估计成功概率,突破了已有相干分布源DOA估计方法的应用局限,可推广应用于其他复杂的DOA估计问题中.