信噪比加权空间分集雷达目标检测算法

对于空间分集雷达,各雷达站与目标的距离不同会引起信噪比的不同,从而降低传统的非相干积累检测器的检测性能.基于尼曼-皮尔逊准则,提出一种对各站接收信号进行基于信噪比加权的信号融合检测器.在已知各站回波信噪比的条件下,它可以达到检测性能的上界.数值试验表明,该检测器的检测性能较传统的非相干积累检测器有明显改善,特别在信噪比较低时.

基于信噪比加权的协作频谱感知技术

在认知无线电系统中,通过认知用户的彼此协作,可以显著提高频谱感知的性能.在实际工作环境中,由于认知用户之间的差异,其信噪比会不同,每个认知用户的局部判决在融合中心对全局判决的影响也不同,因此本文提出一种基于信噪比加权的感知技术,给不同信噪比的用户能量分配不同的权重,采用间接的动态改变不同信噪比用户的判决门限的方法.仿真结果表明,在一定环境下,该算法能提高协作感知性能.

基于分段信噪比加权的GPS定位方法

在基于GPS的飞行器定位中,GPS卫星的情况与地面不同,传统的GPS选星算法有局限性。为了实现飞行器快速、可靠的定位,提出了一种新的基于分段信噪比加权的GPS定位方法。实验表明,相对传统选星算法,本方法的定位稳定性更好、精度更高、计算时间较短,能够满足飞行器快速、可靠定位的要求。

基于频率信噪比加权的麦克风阵列声源定位算法

为了提高噪声和混响环境下麦克风阵列的声源定位算法性能,提出了一种基于频率信噪比加权的可控响应功率定位算法。该算法首先根据每帧阵列信号的频域协方差矩阵估计每个频率的信噪比;然后通过激活函数将频率信噪比映射为加权值,并修正传统的相位变换可控响应功率计算公式;最后利用修正公式计算每个候选位置的可控响应功率值,通过搜索可控响应功率的最大值实现声源定位。该算法无需噪声先验信息,根据实时估计的频率信噪比自适应地调整各频率分量对可控响应功率的贡献。仿真环境和实际环境测试结果表明,与传统的相位变换可控响应功率算法、维纳预滤波波束形成算法相比,在噪声和混响的复杂声学环境下,本文算法的定位正确率更高,均方根误差更小,对噪声的鲁棒性更强。

基于信噪比加权的协作频谱感知方法

认知无线电中协作频谱感知技术能显著提高频谱感知性能,但传统协作频谱感知算法大多采用等权重进行数据融合,未考虑在实际通信环境中感知用户的信噪比差异。针对这种情况,提出了一种基于信噪比加权的协作感知方法,根据信噪比影响因子的不同,给感知用户本地判决结果分配不同的权重,并在此基础上对影响因子定义做了改进,减小了信噪比极值对感知性能的影响。仿真结果表明,在AWGN信道非衰落环境中,基于信噪比加权的协作感知比传统协作感知性能要好,改进后的加权感知方法对感知性能又有进一步的改善。

基于信噪比加权的合作频谱检测算法

认知无线电作为一种先进的技术,它可以通过有效的利用未被主用户使用的频谱来提高频谱的利用效率。然而,由于无线环境的复杂性,单节点频谱检测的可靠性大大下降,虽然现有的合作频谱检测算法在一定程度上提高了频谱检测的性能,但仍未达到最佳。基于此,本文提出了一种信噪比加权的合作频谱检测算法来提高信号的检测概率,然后在加性高斯信道(AWGN)和瑞利衰落(Rayleigh)信道下对该算法进行了仿真验证。仿真结果表明:该算法能大大提高了信号的检测性能,具有很强的抗衰落能力。

基于信噪比加权的协作频谱感知算法的研究

在认知无线电系统中,通过认知用户彼此之间的合作能明显提高频谱感知性能。但在实际的通信环境中,由于各个认知用户的差异,其接收到的信噪比(SNR)会不同。为进一步提高认知无线电频谱感知性能,本文提出了一种基于信噪比加权的协作感知算法,给不同信噪比的用户分配不同的权重,从而使SNR高的认知用户分配较大的权值,SNR较小的认知用户分配较小的权值。仿真结果表明,本文提出的算法可有效提高认知无线电系统中频谱感知的性能,降低漏警概率。

基于加权最大范数的SAR自聚焦方法

基于最大似然估计的特征向量分解自聚焦算法利用最大特征值对应的特征向量实现对相位误差的估计。该方法虽然具备精确和稳健的性能,但需要对协方差矩阵进行特征分解,导致实际数据在处理中运算量巨大,对内存要求也很高,难以在实时合成孔径雷达(SAR)成像处理中应用。该文提出一种基于加权最大范数的自聚焦方法,通过求解二范数最大化的优化函数对目标特征向量进行估计,避免了特征值的分解过程,有效提升了运算效率;利用信噪比加权的思想,对不同距离单元赋予不同的权值,增强了优质特显点样本对相位误差的估计贡献,有效改善了自聚焦精度。通过实测SAR和ISAR数据处理验证了算法的有效性。

基于拉曼光谱数据处理和谱峰识别的变压器油绝缘老化研究

针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理。采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响。通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理。利用谱峰识别技术判别变压器油的老化程度,采用大小两种尺度高斯窗口判别法来识别谱峰,并结合局部加权信噪比(local weighted signal-to-noise ratio,LW_SNR)来判断疑似拉曼谱峰的真实性。最后通过实验验证了所提算法在变压器油老化评估中的有效性。

HFC网络下行噪声指标的三点新认识

论述了3个观点：准确测量载噪比是很困难的；远地前端的信号使C/N和S/N_((W))的关系失衡；数字电视比模拟电视具有更强的抗噪声性能。

基于零树结构的感兴趣区图像内嵌编码算法

提出了一种基于内嵌零树编码的感兴趣区图像压缩算法和一种与主观视觉效果一致的描述感兴趣区图像恢复质量的加权信噪比评价方法 .该算法采用了一种简单有效的不依赖小波滤波器类型的零树结构感兴趣区模板建立方法 .实验结果表明该算法对于甚低比特率图像压缩 ,在不影响整体视觉质量的情况下 ,重构图像的感兴趣区域峰值信噪比能提高 4dB以上 ,图像加权信噪比的评价与主观视觉效果一致 .

基于绝对矩块截断编码融合Clifford代数的图像压缩

针对现有的图像压缩方法很难兼顾压缩效率和压缩后图像质量的问题,提出了一种基于绝对矩块截断编码和Clifford代数的融合方法。首先,将原始图像分为若干大小相等且互不重叠的局部小块;然后,利用绝对矩块截断编码保留每个子块的第一和第二矩;最后,利用Clifford代数将图像矩阵表示为最大完全平方和,并利用解码器重构图像。压缩实验结果表明,该方法的峰值信噪比可接近100 d B,结构相似度接近1,相比其他几种较新的方法,该方法取得了更好的压缩图像质量,并且降低了压缩耗时。

对我国有线电视网的几点意见

1 前言 这几年来,我国有线电视事业得到了迅猛的发展,有线电视台和加入用户的数量也一年一年地大幅度增加。因此,小网联成大网的设想在电视组织者的思想里也逐渐成熟起来,特别是近年来光纤设备价格的降低和性能的提高,更为联网提供了可靠的技术基础,也有人已在设想全国的联网了。但是。

MMDS系统规划设计时应考虑的问题

MMDS是一种多路微波分配系统,具有图像质量好、建设周期短、投资省、见效快的特点,是解决广大农村收看多套高质量电视节目的有效技术手段之一,因而被广泛应用。但是MMDS的覆盖效果受自然环境的影响较大,如起伏的地形、潮湿的地面、浓密的树叶,都会对它的传播带来衰减,此外,

MMDS系统规划设计时应考虑的问题

MMDS是一种多路微波分配系统(Multichan-nel Microwave Distribution System),具有图象质量好、建设周期短、投资省、见效快的特点,是解决广大农村收看多套高质量电视节目的有效技术手段,因而被广泛应用。但MMDS的覆盖效果受自然环境的影响较大,如起伏的地形、潮湿的地面、浓密的树叶,都会对它的传播带来衰减,此外,相邻地区同频干扰也是比较棘手的问题。通过我市澧县、鼎城区的MMDS系统工程建设的成功经验。

基于粒子群算法的无线传感网络中继节点选择策略

针对无线传感网络中继节点没有固定的能量供应,导致无线传感网络数据传输速率较低、吞吐量较小的问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络中继节点选择策略方法。构建无线传感网络系统模型,根据模型得出网络中每个位置中继节点的作用,同时收集所有中继节点构成中继节点集,保证中继节点的选择策略具有多样性;根据节点能量和信噪比加权得出中继节点的选取准则,并在粒子群算法的帮助下不断更新中继节点的选取结果,得出全局最优中继节点策略,实现无线传感网络中继节点选择。仿真结果表明,所提方法的数据传输延时平均为1.81 ms,均方根误差平均值为1.29,吞吐量最大值为260 op/s。

基于感知相关代价函数的深度学习语音增强

当前大多数基于深度神经网络(DNN)的语音增强算法使用的均方误差代价函数没有充分利用人耳听觉感知特性,且语音可懂度没有必要关联性,为此提出一种端到端的基于DNN的语音增强框架,并将基于频域加权分段信噪比的感知相关代价函数作为优化目标来训练DNN;在此基础上,将频域加权分段信噪比和感知加权均方误差相结合,提出一种联合优化代价函数用于训练DNN,改善人耳对含噪语音的听觉感知。实验结果表明,采用深度神经网络对含噪语音进行去噪时,通过将感知相关代价函数整合到数据驱动的模型学习中,语音质量和语音可懂度显著提高。

基于感兴趣区域的360°全景视频编码

针对360°全景视频在等矩形投影面中编码时存在冗余像素较多且较少考虑感兴趣区域(ROI)画面质量的问题,提出一种基于ROI的360°全景视频编码算法。该算法利用当前帧编码残差信息求取ROI并指导下一帧编码;利用球面到等矩形投影面的映射函数求出各纬度处像素的冗余程度,将其作为非ROI量化参数的调节因子,并与ROI量化参数调节因子共同决定每帧画面最大编码单元级别的编码参数设置。实验结果表明,在使用加权球面峰值信噪比和球面峰值信噪比全景视频客观评价方法评价编码效果时,与HEVC编码器参考软件相比,本文方法码率最高可节省4.98%,平均码率可节省2.46%,相同码率下视频质量平均提高0.145dB。与相关代表性方法相比,ROI内容质量明显提升。

多媒体传感网中的频率同步研究

文中针对基于OFDM传输体制的多媒体传感网节点,提出了一种新的频偏估计算法。在频域,可以方便去除虚拟子载波上噪声的影响,提高性能,同时根据每个子载波的解调信噪比对各个子载波的估计结果,进行最大比加权平均,可以有效的克服频率选择性衰落的影响。采用信道的统计信息,本文提出了一种低复杂度,可实现的方法。算法的仿真结果表明本文提出的算法能有效的克服多径的影响,并且在性能上比时域估计和等增益平均的方法有较大的改进。