IPRPS——一种简单有效的设计加权公平排队算法的模型

PRPS是一种设计加权公平排队算法的数据包模型 ,Stiliadis指出 PRPS具有与设计加权公平排队算法的理想模型—— RPS相近的延迟和公平性特性 .但实际上 ,在最坏情况下 ,PRPS与 RPS会有很大的差距 .首先指出这种差距的存在 ,同时通过调节数据包进入 PRPS的时间 ,提出了一种简单有效地设计加权公平排队算法的模型—— IPRPS,并证明了 IPRPS具有与

TCP/IP协议中拥塞控制算法探讨

该文在分析了 Internet产生网络拥塞原因的基础上 ,着重讨论了 TCP/ IP协议控制拥塞的策略与算法 ,并对基于 TCP与

基于代理的动态分组调度算法

服务质量 (Qo S)是当前通信领域的一个重要研究方向。在已提出的许多 Qo S体系结构中 ,调度器都起着非常重要的作用 ,而以往的调度算法不能很好地根据每个队列长度来实时控制权值的动态调整 ,针对此问题 ,提出了一种权值动态分配的调度算法。它利用代理技术动态控制权值的分配 ,保证调度器能够相对公平的对待每个队列 ,有利于处理分组突增的情况 ,保证长队列中的分组不会被过多丢弃 。

命名数据网络中的一种主动拥塞控制策略

为解决命名数据网络(Named Data Networking,NDN)中的拥塞控制问题,在加权公平排队(Weighted Fair Queuing,WFQ)算法的基础上,提出了基于即时调整兴趣包发送速率的名字加权公平排队(Name Weighted Fair Queuing,NWFQ)算法。当网络拥塞时,利用基于令牌桶算法的速率限制机制对超速流进行降速惩罚,同时更新兴趣包中的拥塞信息域并将其逐跳反馈给下游路由器;利用数据包将拥塞信息反馈给请求端,请求端据此调整兴趣包的发送速率,从而解决网络拥塞。基于ndn SIM的仿真结果表明,该算法能有效提升瓶颈链路利用率并接近95%,同时保证较低的丢包率和平均流完成时间。

一种改进的无线局域网对尽力而为服务的应用

从改善WLAN的尽力而为服务为出发点,简单介绍了DCF﹑EDCF和PCF,并分析了它们对尽力而为服务的机制和弊端。在此基础上,讨论了竞争窗口对系统总吞吐量和尽力而为服务的影响,从提高公平性﹑加大吞吐量的角度,提出了运用动态优先权来降低尽力而为业务的接入时延,并仿真得出结论。