一类加权几何平均组合预测模型及其应用

加权几何平均组合预测模型是一种常用的非线性组合预测方法.利用Theil系数建立了一类加权几何平均组合预测模型,给出了该组合预测模型的性质;讨论了加权几何平均组合预测模型非劣性组合预测模型、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性;给出了冗余预测方法的判定.通过运用实例分析说明了基于Theil系数的加权几何平均组合的预测模型的有效性.

基于改进Theil不等系数的导弹备件消耗预测

针对传统备件消耗预测模型在组合赋权方面存在的缺陷,提出了一种基于改进Theil不等系数的诱导有序加权调和平均(induced ordered weighted harmonic averaging,IOWHA)算子和马尔科夫链(Markov chain,MC)的导弹备件消耗预测模型。首先运用最小二乘法、数据变换技术和加权理论对单项预测模型进行改进;然后建立基于Theil不等系数的IOWHA算子组合预测模型;提出利用MC定性推导出组合模型中各单项预测模型在待预测时点上的预测精度状态,进而应用遗传算法(genetic algorithm,GA)求解得到待预测时点上的组合模型权系数。实例结果表明,所提出的组合预测模型大大降低了预测误差。

基于改进诱导有序加权算子的风电功率预测

针对风电功率超短期预测精度不高的问题,提出了一种结合Theil不等系数与改进诱导有序加权算子的组合预测方法。由于预测时刻的实际风电功率值未知,因此无法直接利用该方法进行预测。文章利用各单项预测模型的前几个时刻的预测精度均值作为预测时刻风电功率的诱导值,对诱导有序加权算子进行了改进,解决了预测时刻诱导值未知的问题。采用误差信息矩阵对单项模型进行冗余度分析,得到优选单项模型,然后建立基于Theil不等系数和3种改进诱导有序加权算子的组合预测模型。通过分析和实例验证表明,结合Theil不等系数和诱导有序加权算数平均算子(IOWA)的组合模型能有效地提高风电功率预测精度。