基于加权列联表分析法的安徽省巢湖市小麦赤霉病预测

为有效预防安徽省巢湖市小麦赤霉病危害,选取巢湖市2003—2019年平均相对湿度、雨湿日光系数(雨日×降雨量×平均相对湿度/日照时数)、降雨量与日照时数作为预测因子,运用加权列联表分析法,分别对2011年秸秆还田前后小麦赤霉病流行进行预测。利用该方法对2020—2021年安徽省巢湖市小麦赤霉病发生情况进行预测,模型预测结果与小麦赤霉病实际发生情况匹配度较高,准确率为100%,表明该方法可于小麦赤霉病防治适期前50~60 d(小麦返青期)对小麦赤霉病发生程度进行中长期预测。基于加权列联表分析法建立的小麦赤霉病预测方法提高了安徽省巢湖市小麦赤霉病预测的准确性,为该病害的防治提供了部分参考依据。

加权列联表分析法在水稻纹枯病预测预报上的应用

水稻纹枯病是我市水稻的主要病害,一般年份减产10～20％,发生严重时减产超过30％。根据我市历史资料及十几年的实际测报经验分析,水稻纹枯病发生程度与前期气象因素密切相关,而菌源完全能满足大发生的需要,不是主要因素,并建立了预测预报模型。该模型能在防治前两个月作出预报,为大面积防治工作争得了主动权,经历史资料验证拟合率达100％,在1995～1997年三年中应用。

用加权列联表分析法预测桑橙瘿蚊的发生程度

根据本地1986—1994年的桑橙瘿蚊发生程度资料结合有关气象因子,用加权列联表法建立了桑橙瘿蚊发生程度的中短期预报模式,对历年资料进行回报检验,拟合率高达100％,并对1995年进行试报,结果与实际完全符合。

利用气候因素预测水稻白叶枯病流行程度研究

选取与双晚白叶枯病流行程度关系密切的４个气候因子作为预测因子，应用加权列联表分析法，建立了双晚白叶枯病中期预报数学模型，回报历史符合率达１００％，对１９９２～１９９７年６年预测完全准确。