加速矩阵迭代收敛的加权参数

在传统的矩阵迭代法求解特征值的迭代过程中加入一个加权参数，加快了迭代的收敛速度，可以大幅度减少计算量，提高了计算效率。

基于优化加权参数的AdaBoost人脸检测算法

针对在已有人脸检测方法中采用单阈值所导致的误检率太高的问题,提出一种基于优化加权参数的快速AdaBoost训练检测算法。算法通过改变弱分类器加权参数求解公式的方法,保证了在低误检率的前提下也能获得低误警率;通过特征值曲线自适应得到双阈值,然后构造双阈值弱分类器并进行集成,形成强分类器。实验结果表明,该算法不仅能够有效地提高检测精度,而且,由于双阈值能够减少搜索次数,从而使训练和检测时间也有明显的改进。

基于逆加权参数估计方法的改进型Q控制图研究

传统Q控制图直接用样本数据来估计未知的过程参数,由于这些估计值容易受到初始阶段偏移的影响,这使得其对该阶段的偏移检出力不强.对比,本文提出了一种逆加权参数估计方法,并将其应用到Q控制图中,提出了逆加权Q控制图.另外针对改进后控制图对小偏移检测不灵敏的缺点,提出了EWMA-逆加权Q控制图.进而通过MATLAB仿真对传统Q控制图,逆加权Q控制图以及EWMA-逆加权Q控制图的ARL进行了比较,结果表明逆加权Q控制图和EWMA-逆加权Q控制图的性能要远远优于传统Q控制图.

基于余幂-激活离散超混沌加密的多参数加权分数傅里叶变换安全通信方法

为提高物理层安全传输性能,该文提出一种新的基于2维余幂-激活(2D-CPA)离散超混沌加密的多参数加权分数傅里叶变换(MP-WFRFT)安全通信方法。首先,将激活函数和余弦函数作为非线性因子引入1维立方(cubic)混沌映射,构造2维混沌映射。非线性因子可对原始cubic混沌映射的迭代过程进行扰动,从而获得更加饱满的相轨。利用分岔图、相图、Lyapunov指数谱等对提出的2维混沌映射动力学特性进行了验证。结果表明,构造的2维混沌序列随机性良好,可进入超混沌状态。然后,利用余幂-激活离散超混沌序列分别构建幅度变换矩阵、相位旋转矩阵和MP-WFRFT参数池,完成对星座幅相加密,以及MP-WFRFT动态变换加密过程,进一步消除数据统计特征,同时提升MP-WFRFT变换的抗参数扫描性能。数值仿真结果表明,加密数据的星座图呈类高斯分布,且传输系统对密钥的敏感性良好。

鼻咽癌患者磁共振灌注成像参数与T分期及预后的相关性分析

目的分析鼻咽癌(NPC)患者灌注加权成像(PWI)参数与T分期及预后的相关性。方法回顾性选取2019年1月至2020年12月我院收治的58例鼻咽癌患者的临床资料,根据检查结果分为低分期组(26例)和高分期组(32例)。比较两组患者基线资料、PWI参数及预后,使用Pearson法分析PWI参数与T分期的相关性;使用多因素logistic回归分析导致NPC患者预后不良的危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC),以曲线下面积(AUC)评价PWI参数的预测效能。结果本研究58例NPC患者中T1期为11例,T2期为15例,T3期为23例,T4期为9例。低分期组血管外细胞外间隙(EES)的转运常数(Ktrans)值、对比剂从EES流向血浆的速率常数(Kep)值大于高分期组(P<0.05);两组患者容积和血浆容积分数比较,差异无统计学意义(P>0.05)。经Pearson法分析结果显示,NPC患者T分期与Ktrans、Kep均呈明显负相关(P<0.05)。低分期组存活率为88.46%,高分期组存活率为43.75%,低分期组存活率明显优于高分期组(P<0.05)。logistic回归分析结果显示Ktrans、Kep减小为导致NPC患者预后不良的危险因素(P<0.05)。经ROC分析显示,Ktrans和Kep预测NPC患者预后不良的AUC分别为0.745、0.892,联合预测因子AUC为0.912,显著高于单独指标(Z=3.585、8.786,P≤0.001、<0.001),敏感度为100.00%,特异度为73.08%。结论磁共振PWI参数可用于评估NPC患者T分期及预后,Ktrans、Kep与患者T分期呈明显负相关,可作为预后评估的检测指标,且联合检测可提高预测效能。

融合色彩分割和加权非参数变换的立体匹配

针对传统非参数变换的局限性,提出了一种立体匹配算法。利用参考图像的色彩分割信息获得基于任意形状和大小支持区域的匹配代价,并在相似色彩区域内计算加权非参数变换匹配代价,再将这两种匹配代价融合构成联合匹配代价,通过局部优化方法获得稠密视差图。实验结果表明算法提高了低纹理区域、遮挡区域和不连续区域的匹配精度,并对幅度失真具有鲁棒性。

关键参数加权法对NGH生成条件预测模型的修正

在大量实验数据的基础上,考虑到关键参数对生成条件的影响比较大,利用关键参数加权法对天然气水合物的简化严格分子热力学预测模型进行了修正,修正结果将修正前的最大误差4.827减少到修正后的最大误差0.737,说明修正的结果较为理想。

磁共振灌注加权成像参数评估子宫腺肌症不孕患者内膜容受性效果

目的:分析磁共振灌注加权成像(MR-PWI)参数评估子宫腺肌症不孕患者子宫内膜容受性价值。方法:回顾性收集本院2019年6月-2021年6月收治的子宫腺肌症不孕患者53例为不孕组及生育功能正常的同龄女性50例为对照组,均在月经周期19~22d行MRI灌注成像,记录子宫内膜及内膜下灌注参数[正性增强积分(PEI)、最大增强线性斜率(MSI)、平均强化时间(MTE)],分析不孕组子宫MRI扫描特点及子宫内膜及内膜下血流灌注参数水平。结果:不孕组53例中33例为弥漫性子宫腺肌症,T2WI扫描中结合带呈弥漫性均匀或不均匀增厚,结合带厚度(29.66±3.16mm)较对照组(10.06±1.74mm)增厚(P<0.001),共发现42个病灶,病灶在T1WI扫描中均呈等信号,T2WI扫描中呈低信号,内见散在点状高信号;20例为局限性子宫腺肌症,患者子宫体部或底部局限性增大,相应部位结合带增厚,结合带厚度(22.39±3.74mm)较对照组增厚(P<0.001),共发现27个病灶,T1WI上呈等信号,T2WI上呈与结合带信号相似的肿块影。不孕组子宫体积较对照组增大,子宫内膜厚度较对照组变薄,子宫内膜MR-PWI灌注参数PEI、MSI水平低于照组,MTE水平高于对照组,子宫内膜下MR-PWI灌注参数PEI、MSI水平低于对照组(均P<0.05)。相关性分析,不孕组子宫内膜厚度与其内膜MR-PWI灌注参数PEI及MSI均呈正相关(P<0.05),与MTE间无相关性(P>0.05)。结论:MR-PWI血流灌注参数可作为子宫腺肌病不孕患者胚胎种植预后的辅助判断指标。

基于多参数加权分数阶傅里叶变换的星座预编码系统研究与实现

针对当前多参数加权分数阶傅里叶变换(Multiple Parameters Weighted-type FRactional Fourier Transform,MP-WFRFT)星座特征缺乏定量研究的缺限,该文提出一种新型的星座叠加数学模型。通过分别研究信号的时域及频域分量,给出了星座模糊及裂变的定性及定量分析结论,并搭建了基于MP-WFRFT的星座预编码系统。通过构建相关混合整数优化模型,并利用遗传算法进行模型优化,进而设计出符合预期通信需求的预编码系统。经仿真分析,验证了所提出的星座叠加数学模型及优化方案的正确性;同时通过USRP硬件平台测试表明了所搭建的基于MP-WFRFT星座预编码系统的可行性。

随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计

为解决线性模型的多重共线性问题,文章通过结合几乎无偏Liu算子T_(d)与岭算子W_(k),提出了随机约束条件下一种新的加权混合两参数估计β_(MWMTPE),并在均方误差准则下,把新估计与已有的加权混合估计β_(WME)、加权混合岭估计β_(WMRE)、加权混合Liu估计β_(WMLE)、加权混合几乎无偏Liu估计β_(WAULE)进行了比较,给出了新估计优于其他估计的充分必要条件。最后,通过具体数据实例对理论结果进行了验证,结果表明在合适的参数取值条件下,新估计优于其他几个加权混合估计。

自由网伪逆平差与参数加权平差的关系

本文推导了自由网参数加权平差的计算公式，详细分析了其与伪逆平差成果的关系，通过一模拟监测网讨论了两种平差成果差异的大小，得出了一些有益的结论。

设备状态趋势的变参数指数加权平滑预测方法研究

对指数加权平滑模型进行了改进,使之能适用于多种不同变化规律的参数的预报.改进后的指数加权平滑模型的参数是随着参数变化规律的变化而变化的,这种预报模型具有自适应的特点.应用实例表明,改进的指数加权平滑模型具有较高的预测精度,可用于机械设备缓变趋势的预报.

应用加权无波动无自由参数耗散差分格式求解平板振荡叶栅流场

引入双时间方法,计算了某三维平板振荡叶栅的非定常流场.在虚拟时间步上用LU-SGS隐式方法做时间推进,对流项采用空间三阶的加权无波动无自由参数耗散差分(WNND)格式离散.湍流模型采用低雷诺数q-ω模型.计算得到了叶栅不同叶高处的升力系数频谱、非定常压差系数以及叶尖处不同振动时刻的熵等值线.对3个叶高处的升力系数频谱分析表明,流场存在显著的振动诱发的非线性扰动,其频率高于升力系数基频.叶尖处不同振动时刻的熵等值线图显示了大振幅下流场强烈的非定常属性.

线性模型中的加权混合几乎无偏两参数估计

主要讨论了随机约束线性模型的有偏估计问题,提出了一种新的加权混合几乎无偏两参数估计.证明了加权混合几乎无偏两参数估计在二次偏差的准则下优于加权混合两参数估计,并给出了在均方误差矩阵准则下新估计优于其他相关估计的充要条件.

顾及参数空间平稳性的地理加权人口空间化研究

近年来,人口空间化的方法理论愈趋成熟,但对人口空间化建模中变量参数的空间平稳性处理却鲜有人关注。以土地利用数据、夜间灯光数据和人口统计数据为数据源,提出一种基于半参数地理加权回归模型(semi-parametric geographically weighted regression,S-GWR)的人口空间化方法,并利用该模型在县级尺度进行常住人口空间化建模,最后以四川省为研究区进行比较论证。在分析变量特征的同时,利用S-GWR模型处理参数变量的空间平稳性,以提高人口估计的精度,最后生成四川省2010年1 km分辨率的人口空间分布图(spatial distribution of population,SDP)。结果表明,S-GWR模型的决定系数为0.903,比传统回归模型表现更好,模型拟合的效果更优。精度验证方面,通过2个常用的人口数据集进行精度对比验证;在县一级,研究区整体SDP的平均误差和每个区县的相对误差都接近于0,比其他2个数据集有更高的精度;在乡镇一级,SDP的平均相对误差、平均绝对误差和均方根误差分别为34.54%,5715.703人和12085.932人,均比其他2个数据集的误差更小,离散度效果更优;从乡镇准确估计个数来看,SDP准确估计的个数最多,达185个。因此,考虑参数的空间平稳性可以提高人口空间化的精度。

基于加权模型参数的归一化磁源强度三维反演

强剩磁的存在使磁化方向与地磁场方向偏差很大,进而对常规的磁异常反演和解释产生很大的影响。归一化磁源强度(normalized source strength,NSS)是一种弱敏感于磁化方向的转换量,它与场源的中心对应性比同类型的转换量要好。基于模型参数加权,采用共轭梯度的反演算法,使所有反演网格单元的综合灵敏度一致,以消除NSS核函数随距离的四次方衰减的影响。将这种改进的正则化共轭梯度算法应用于剩磁条件下的NSS反演。在研究区内存在剩磁情况下,与直接反演磁异常相比,NSS反演提供了更为可靠和稳定的解;与常规正则化反演方法相比,这种模型参数加权的方式能更好地降低NSS反演中核函数随距离的四次方衰减对反演结果的影响,且其反演结果能更好地刻画场源体的几何形态与物性分布。模型和实测数据测试结果证明了该剩磁条件下的反演方法的有效性和适用性。

加权半参数模型及其应用效果分析

提出一种加权半参数模型,对半参数模型中的参数分量与非参数分量分别加权,针对数据的不同特点合理确定权重。分别对模拟数据和GPS真实数据进行处理,并与最小二乘法、岭估计法和半参数模型进行对比,通过残差、均方误差等指标的对比分析可见,加权半参数估计模型得到的估计值与真值最接近,估计残差浮动平缓,均方误差小。

关于凸函数的双参数加权平均不等式

提出了函数的双参数加权平均的定义,证明了一个凸函数的双参数加权平均不等式,加强和推广了有关文献中的结果。

基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法

基于接收信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距的定位技术是一种成本比较低廉的定位技术.为了能够有效降低RSSI值因环境因素的影响而产生的误差,提出了一种改进的加权高斯滤波算法对RSSI值进行处理;并建立了一种加权环境参数自适应估计算法对当前待定位的移动节点所处位置的环境参数进行估计;然后根据估计所得的环境参数确定移动节点所在位置的路径损耗模型;最后根据该模型估计移动节点的位置.实验结果表明,该方法能够有效提高系统的定位精度.

部分参数加权平差的教学内容扩展

部分参数加权平差方法具有十分重要的理论意义和实用价值,尤其在测量平差程序实践中广泛应用。现有教材及文献关于部分参数加权平差解算公式的推导,均是将具有先验信息的参数连续排列在参数向量的前部或后部(称为参数有序),但实际编程中,常将有先验信息的参数在参数向量中混乱排列(称为参数无序)。为此,本文推导了参数无序时部分参数加权平差的解算公式(简称为严密解法),并阐述了结合无限权法(权无穷大或小)和全部参数加权平差解法的部分参数加权平差的实用解法(简称为实用解法)。通过模拟算例,验证了严密解法的正确性和实用解法的可行性,并指出实用解法具有较好的灵活性,更适于实际应用。