用参数正交选优神经网络算法解货郎问题

本文发现了货郎问题(TSP)能量函数的参数空间中的吸引域与全局性优化解之间存在着确定的对应关系,并找到了许多参数空间中的吸引域。在此基础上提出了一种新算法——参数正交选优神经网络算法求解TSP,30城市,31城市(中国)和300城市TSP的求解结果都十分满意,表明这种新算法的有效性。

含参数加权极大Lebesgue空间中次线性算子的有界性质

引进一类含参数加权极大Lebesgue空间并得到满足一定尺寸条件的次线性算子在该类空间中的有界性质.特别地,还考虑了该类空间上次线性算子与BMO函数生成交换子的相应有界性质.

Local Existence of Smooth Solutions to the FENE Dumbbell Model

The author proves the local existence of smooth solutions to the finite extensible nonlinear elasticity (FENE) dumbbell model of polymeric flows in some weighted spaces if the non-dimensional parameter b > 2.