基于二元语义的语言加权取大改进算法的研究

为了求解基于自然语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义的语言加权取大(T-LWM)改进算法。该算法利用二元语义对传统语言加权取大算法进行改进,将语言评价信息转换成二元语义形式,求取各决策者给出的属性权重平均值作为方案集结数据。该方法的目标是降低决策结果易受个别决策者不良数据影响,提高算法的健壮性。验证结果表明:与传统的语言加权取大算法相比,该算法具有运算简便,决策过程客观,分辨方案能力强的优点。

具有相依性的加权n中取k系统的热分配问题

研究具有相依性的加权n中取k系统的热分配问题.假设工作元件的寿命具有随机排列递增的相依性,建立不同冗余分配策略下加权n中取k系统的可靠性大小关系.结果表明:将较好的冗余元件分配给权重较大、性能较差的工作元件,系统的可靠性能随机地提高.

化探散点数据图像化的一种方法

本文以区域化变量理论为依据 ,以方位取点加权法为插值方法 ,实现对化探原始离散点的图像化。本文简要介绍了化探数据图像化的步骤 ,并结合实际工作 ,给出一个化探图像与遥感图像融合的例子。经实地验证 ,由化探图像生成的化探异常区与己存在的矿床和矿点十分吻合 ,证明了此图像化方法的客观性与准确性。

代码校验位及其计算方法

在代码的输入、代码的检查和代码的真伪判别方面，校验位起着重要作用，因此，常常在代码结构中加入校验住。“加权取余”方法是一种常用的校验位计算方法，改变其权因子可以得到不同的计算方式，因此，被广泛应用于社会和科学技术等各个领域。