无蜂窝大规模MIMO系统信道估计中基于加权图的叠加导频分配

针对无蜂窝大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output, CF-mMIMO)系统信道估计中导频污染问题,提出了基于加权图的叠加导频(superimposed pilot, SP)分配方案。首先分析导频污染对SP信道估计的影响,引入一种全新度量表示用户间潜在导频污染程度;其次根据接入点与用户间大尺度衰落系数完成用户加权干扰图构建,将系统吞吐量最大化问题转化为有容量最大k切割问题求解;最后采取顶点交换局部搜索算法实现SP次优分配。仿真结果表明:本文方案能够有效地改善SP信道估计误差以及系统吞吐量。

基于B样条加权三重叠加的随机振动信号生成技术研究

随机振动试验是评估工程结构在高斯振动载荷力学环境下的安全性和可靠性的一种模拟试验,而随机振动控制功率谱密度生成时域高斯随机振动驱动信号是随机振动试验关键技术之一,常用的生成高斯驱动信号方法主要是伪随机法、正弦窗叠加法等。本文提出了基于B样条加权三重叠加的随机振动信号生成方法,并与常用正弦窗叠加法进行了对比,结果表明:基于B样条加权三重叠加的随机振动信号生成方法提高振动模拟试验的真实性和控制幅值动态范围精度,而这两种方法生成时域随机信号的偏斜度、峭度值相当,都满足高斯分布性能要求,验证了该新方法的正确性和有效性。

基于GIS加权叠加的区域地质灾害易发性评价

以滁州市定远县为研究对象,针对其地质灾害形成背景,在详细野外调查基础上,选择地质灾害发育密度、地形坡度、工程地质岩组、地质构造、高程以及人类工程活动统共6个致灾因素,构设易发性综合评测体系.利用ArcGIS软件,对于因子数据展开综合评析,基于网格划分形式展开重组,通过重分类计算方法将因子赋值,最后采用加权叠加模型进行易发性分区划分.对易发性分区结果予以分析,结果得到其中不易发区占比共计8.13%,合计约为223.33 km^(2);低易发区占比为69.36%,合计约为1905.29 km^(2)中易发区占比15.21%,合计约为417.81 km^(2);高易发区占比共计7.30%,合计约为200.66 km^(2).结果相对科学、直观、准确.

结合加速时温数据和加权外推的橡胶老化寿命预测

针对加速数据外推合理性瓶颈,在高温加速试验数据的基础上,提出加权外推的方法实现橡胶寿命的准确预测。首先,建立橡胶性能的非线性加速退化模型,并采用非线性最小二乘法实现对不同温度下的加速因子进行识别;其次,建立加速因子和加速温度的阿累尼乌斯模型,根据误差特性进行活化能的加权推算;最后,由活化能推算出使用温度下的寿命,通过已有数据的建模验证了方法的有效性。研究可为提升橡胶零部件的加速寿命预测的准确性提供支撑,同时也可为其他机械零部件的可靠性评估提供参考。

适于助听器的加权叠加滤波器组参数设计

为提高助听器系统的综合性能,提出以加权叠加结构为理论基础,采用符合人耳听力特性的非等带宽通道划分方法,实现系统延时与频率分辨率的灵活配置,从而动态化调整滤波器组中的相关参数,提高助听器系统的综合性能。基于该参数设计思路设置滤波器组,选取不同类型的窗函数来验证抑制声音信号分析时频谱泄漏的影响,实验结果表明该参数设计思路是可行和有效的。

相位加权叠加方法在探测鄂尔多斯东南缘地壳结构中的应用

本文利用在鄂尔多斯东南缘地区宽频带流动地震台阵记录的远震数据,提取各台站的接收函数,并利用相位加权方法进行单台多震叠加、H-κ叠加以及共转换点叠加,获得了研究区莫霍过渡带的深度及其变化趋势。研究结果显示,莫霍的深度由鄂尔多斯块体往东南方向逐渐变浅,在不同区域莫霍具有不同的特征:鄂尔多斯的莫霍深度在42～38km;渭河—山西地堑的莫霍出现约3km的上隆;熊耳—伏牛山的莫霍深度在35～33km;河淮盆地的莫霍形态比较复杂。相位加权叠加方法能有效地压制相关性不好的噪音,在部分受噪音及沉积层多次波干扰的台站记录中,对突出莫霍的转换波Ps震相有很大的帮助。

基于小波变换的加权叠加

为了提高地震资料的信噪比和分辨率,以小波变换为基础,在叠加前对地震资料分解,对分解后的各尺度信号做谱白化处理,以提高叠前地震资料的高频成分;然后对各尺度记录做相关加权叠加,形成各尺度叠加剖面;最后进行信噪比加权重构. 应用该方法处理实际资料,结果表明,该方法不仅可有效地提高叠加剖面的信噪比,而且可提高剖面的分辨率.

公用主影像干涉图加权叠加方法及其在地面沉降监测中的应用

提出一种新的顾及相干图质量权重的加权叠加方法,以相干图中相干点的数量成正比来定权,避免相干性太低的影像参与等权计算。阐述公用主影像干涉图加权叠加方法的基本原理和数据处理流程,在公用主影像优化选取、减弱大气延迟影响、提高信噪比的数学模型基础上进行改进,降低了影像数要求,提高了监测精度。选择天津地区2003—2006年11景ENVISAT ASAR数据,通过模型优化选取14529影像为公用主影像,进行干涉图加权叠加方法的实例解算,获得比传统DInSAR和Stacking方法更优的监测结果,其精度与精密水准测量相当。

基于遗传算法与时序红外热图加权叠加的孔洞缺陷检测

针对浅表层缺陷与正常区域特征混叠问题,提出了一种基于遗传算法与时序红外热图加权叠加的红外无损检测方法。研究以铝板的16类孔洞缺陷为对象,采集预热试件降温过程的时序红外热图,获取相应时序灰度图;并以时序图中缺陷和正常区域灰度差值的加权和为目标函数,采用遗传算法优化加权系数;基于最优加权系数,对时序灰度图依次进行加权叠加和梯度增强处理,并对增强效果进行评估。结果表明:经加权叠加和梯度增强处理后,缺陷与正常区域的灰度比分别提升8.5%和31.0%。缺陷特征得到显著增强。

分频信噪比加权叠加

笔者给出一种分频信噪比加权叠加方法 ,根据定量计算的地震资料信噪比给出加权因子。该方法能有效地提高叠加剖面的信噪比 ,而又不过分降低剖面的分辨率。通过对实际地震资料处理取得了较好的效果。

加权叠加结构滤波器组动态信道化结构研究

针对传统DFT多相结构滤波器组动态信道化结构要求系统过采样因子必须为整数,限制了参数设置的灵活性的问题,将灵活高效的加权叠加(WOLA)结构滤波器组引入动态信道化结构。通过公式推导得到WOLA综合滤波器组的实现结构,进而设计了基于WOLA结构滤波器组的动态信道化结构。仿真结果表明,设计的动态信道化结构解除了系统过采样因子必须为整数的限制,增强了参数设置的灵活性,同时与DFT多相结构滤波器组动态信道化结构相比,重构误差减小了一个量级,具有良好的重构特性。

基于速度加权叠加和AVO分析的叠前地震数据插值方法

提出了一种基于速度加权叠加和AVO分析的CMP道集外推与内插方法,通过多道信号的叠加速度扫描和加权叠加,计算插值道中的反射信号,利用AVO分析技术获得反射波同相轴的道间振幅变化规律,以此对重建地震道进行振幅校正。该方法在重建地震记录缺失道的同时,充分考虑了地震信号的动力学特征,从而使重建的地震信号在一定程度上保持了实际地震信号的相对振幅关系。应用上述方法对理论模型和实际地震资料进行了处理试验,结果表明,无论是对一次波还是多次波,该方法均可实现缺失地震道的高精度重建。

非规则噪音地震记录的优化加权叠加

提出了一种改善地震记录信噪比的新方法。首先采用一个新的信号模型,即假设信号具有相同的形状,但具有不同的振幅值;然后在动静校正后的CMP道集内,采用简捷的算法来估算信号的振幅成分和噪音的协方差矩阵;最后由信号的振幅和噪音协方差矩阵来确定每道的优化加权因子并作加权叠加。通过实际资料的验证,说明该方法比常规直接叠加方法更能提高地震记录的信噪比。

时频域相位加权叠加算法在主动源气枪信号识别中的应用

主动源探测是研究地球内部结构及其动态变化的重要手段,传统爆炸震源对激发场地产生的破坏使得其难于用于监测动态变化,近年来国内外专家提出将人工震源用于研究地壳结构及其变化,发现气枪震源是一种较为高效的可重复性震源。然而,气枪震源激发的能量有一定的限制,相比于天然地震来说较弱,传播距离有限,并且气枪信号经过一定距离的传播后,台站接收到的信号会很微弱,加之环境噪声的影响,信噪比变低,使得气枪信号的识别和提取变得较为困难。但是由于气枪震源具有较好的可重复性,在台站固定的条件下,使得持续激发的气枪信号具有较好的相似性,将固定台站接收到的多次气枪激发信号进行叠加,能够有效的提高信噪比,较好的提取气枪的弱信号。

基于局域加权叠加的高动态范围图像融合算法

针对成像传感器自身设备动态范围限制的问题,改进了基于相机响应曲线的多曝光图像融合方法。改变曝光时间,获得一组不同曝光度的图像,对高亮图像和低亮图像进行图像融合。首先直接基于图像像素值求解转换因子,简化了高亮图像与低亮图像像素比率因子曲线的运算,避免了对相机响应曲线的求解,通过比率因子将低亮图像中的像素值映射至高亮图像像素值范围,然后对图像进行局域加窗处理,根据高亮图像窗口内的像素饱和情况,划分出像素值完全过曝、不完全过曝和良好过曝三种情况。针对不同的曝光情况,根据高亮图像窗口内的邻域像素饱和情况,确定不同的权重系数进行多曝光加权融合。实验结果表明,局域加权叠加方法很好地保留了两幅图像中的暗部细节信息和高亮场景信息,并通过对比其他算法,融合图像的峰值信噪比和结构相似性均有提高。

基于加权栅格叠加的城市群交通设施选址方法

运用加权栅格叠加方法分析长江中游城市群交通设施的选址,对于改善城市群的交通条件,推进长江中游城市群一体化进程至关重要。文章结合了大数据和空间分析方法,通过对长江中游城市群的实时火车和汽车的交通数据分析,利用加权栅格叠加方法,构建了层次结构模型,计算各因子权重,最后将权重导入GIS中进行叠加分析,最终探索出长江中游城市群客运和货运的交通设施最佳选址区域。

采用加权叠加结构滤波器组的子带分割与重构系统设计

子带分割与重构系统是天线组阵系统的重要组成部分。针对传统子带分割与重构系统参数设置不灵活的问题,提出了采用加权叠加(Weighted Overlap-Add,WOLA)结构滤波器组实现子带分割与重构的方法,对WOLA结构的分析滤波器组和综合滤波器组进行推导,利用窗函数法设计具有重构特性的原型低通滤波器,并利用Matlab进行仿真。仿真结果表明,采用WOLA结构子带分割与重构系统增强了参数设置的灵活性,当输入信号是理想无噪信号时,重构误差在5×10-3以内,与离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)多相滤波结构相比,系统重构误差减小了一个量级;当输入带噪信号时,重构误差随着信噪比的增加而降低,当信噪比大于20 dB时重构误差回到5×10-3以内,验证了WOLA结构子带分割与重构系统的可行性和良好的重构特性。

自适应加权叠加

现有OMEGA系统的加权叠加模块中的权是按不同炮检距人工给定的,难以适应千变万化的实际情况。为此,本文提出了自适应加权叠加方法。自适应加权叠加是根据各炮检距道之间的相似性自动赋予不同的权值进行叠加,相似性好的那部分炮检距道权值大,相似性差的那部分炮检距道权值小。利用该模块对BC99-187和利比亚NC187-99-105等几条测线进行了处理,均得到较好的效果。

基于GIS加权叠加的南四湖流域地质环境质量评价

南四湖是中国南水北调东线工程的重要输水储蓄枢纽,做好该流域地质环境质量评价工作对合理规划人类工程活动和保护生态环境具有重要意义。以南四湖上游流域为研究区,从地形地貌、构造活动性、地下水质量、土壤质量、地面沉降、崩塌滑坡、地面塌陷、人类工程活动强度8个方面,采用综合指数法并基于MapGIS软件进行分层加权叠加,然后根据分区阈值得到地质环境质量分区图,对地质环境进行综合评价。结果表明:该区地质环境质量总体较差,质量差和较差的面积占59.53%,质量好和较好的面积仅占40.47%;人类活动诱发地质灾害和水土污染是导致地质环境恶化的主要因素。地质环境质量分区评价结果对区内地质环境综合治理具有指导意义。

正余弦加权叠加式的研究

Acos(ωt) +Bsin(ωt) =Csin(ωt+D)中 ,令A =k1a、B =k2 b、C =k3 (A2 +B2 ) 1/2 =k3 (a2 +b2 ) 1/2 、D =k4 β ,并规定a、b、(A2 +B2 ) 1/2 和 β都取A、B、C、D的绝对值 ,即a >0、b >0、(A2 +B2 ) 1/2 >0、β≥ 0 ,推导出 :Acos(ωt) +Bsin(ωt) =F(B) (A2 +B2 ) 1/2 sin[ωt+F(AB) β]其中F(B) =B/ |B| ,F(AB) =AB/ |AB| ,β =tg- 1|A/B| ,(A2 +B2 ) 1/2 >0 .