经济地理与新疆国民体质健康的空间分析--基于混合地理加权回归模型

国民体质健康是社会公共服务的重要组成部分,国民体质健康不仅受遗传、营养及体育锻炼行为的影响,还与自然地理环境(气温、海拔高度等)及社会经济(人均GDP水平、人口密度、少数民族比例、医疗卫生条件等)等因素密切相关。前期研究表明,我区各地级单位国民体质健康状况存在地区差异。了解各地级单位国民体质现状、变化规律及地区差异对于评价体质状况和体育锻炼效果、科学指导全民健身及增强人民体质、提高人口素质具有重要意义。基于此,本研究拟采用普通最小二乘法模型(Ordinary Least Square Model,OLS)及地理加权回归模型(Geographically Weighted Regression,GWR)将空间位置、国民体质监测合格率、人口密度(/km^(2))、少数民族人口比例(%)、人均GDP(元/人)、海拔高度(m)、年均气温(℃)及人均卫生机构数(所)纳入回归参数。同时,采用Pearson相关分析对国民体质监测合格率与人口密度(/km^(2))、少数民族人口比例(%)、人均GDP(元/人)、海拔高度(m)、年均气温(℃)及人均卫生机构数(所)的相关性进行分析。进一步采用地理加权回归模型分析参数间存在的空间变异关系,确定区域性差异对于新疆维吾尔自治区各地级单位国民体质健康的影响,进一步了解国民体质健康及其社会经济、生态学因素的空间关系。

一种基于局部加权非参数回归估计的杂波抑制技术

在含有点状运动目标的红外图像序列情况下,研究了一种基于局部加权回归分析的杂波估计技术,给出了此类估计器性能分析及其加权系数选择要求,并设计了一种加权函数。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明:本文所提出的加权函数综合性能优于同类文献中常出现的Uni-form和Epanechnikov加权函数。

西藏森林景观驱动力因子分析

利用1992、2000、2008以及2016年四期欧洲航天局土地数据将西藏土地类型分成针叶林、阔叶林、混交林、灌木林、草地、裸地以及其他用地等,主要以森林景观进行了划分。用FRASTATE软件分析西藏森林景观各期的面积以及年均变化量,通过对海拔、坡度、坡向、遮蔽度、降水、风速、温度、GDP以及人口密度等气候和社会经济因子的9个主要驱动因子进行了分析,经过冗余值检测,发现海拔和坡向2个因子与其他驱动因子相比,方差膨胀系数较大,容忍度较低,故将海拔和坡向2个驱动因子排除,留下坡度、遮蔽度、降水、风速、温度、GDP以及人口密度等七类主要驱动因子,通过与最小二乘法模型(OLS)拟合度对比进一步确认GWR分析模型的合理性,综合上述7个因子权重结果发现:在1992~2000年研究期内,遮蔽度、温度、降水、风速以及GDP这5类因子对西藏森林景观的分布影响强度均起到了正相关促进作用,其影响权重程度为:遮蔽度>温度>降水>风速>GDP,但随着年限的递增,影响程度在慢慢递缓,而坡度则在1992~2000研究期内呈负相关作用,人口密度影响因子在1992~2016年间的权重基本维持不变,在这7类的主要因子中,平均权重影响值大小为:坡度>温度>降水>遮蔽度>风速>GDP>人口密度,但在不同时期其影响权重大小不一,坡度、降水、温度、GDP以及人口密度均只是在一定范围内波动,而风速和遮蔽度2个影响因子随着时间的延伸,对西藏自治区森林景观的强度变化从重要驱动作用到微弱驱动甚至不驱动。在2000~2016年间,遮蔽度、温度、降水、风速以及GDP这5类驱动因子的影响权重均呈下降趋势,遮蔽度和风速驱动因子下降迅速,并且在2013年附近,遮蔽度驱动因子影响权重小于风速的影响,并在2016年时影响权重基本为零,风的影响因子也在变得微乎其微了,而坡度、温度、人口密度、降水以及GDP等五类驱动因子逐步趋于平稳,影响权重比例依次为温度>坡度>降水>GDP>人口密度。

简单线性回归分析及其应用

本文目的是介绍简单线性回归分析的前提条件、种类、实现计算的SAS程序及结果解释,并说明数据是否值得做直线回归分析以及如何选择正确的直线回归分析类型。简单线性回归分析有三种具体情形,分别是:简单直线回归分析、加权直线回归分析和具有重复试验的直线回归分析。进一步通过实例来阐述如何进行不同的简单线性回归分析,并给出实现这些直线回归分析所需要的SAS程序及输出结果。

偏压连拱隧道围岩稳定性分析与现场监控量测

针对偏压连拱隧道围岩稳定性问题,采用GeoStudio软件的SIGMA模块进行数值模拟,以数值模拟的计算结果作为判断围岩稳定性的控制指标,结合现场压力盒进行监控量测,并利用加权回归分析方法对监测数据进行处理,得出各监测点实测围岩稳定压力。通过对数值模拟结果与现场监测数据的对比分析,可知隧道围岩处于稳定状态。结果表明,利用有限元对隧道进行数值模拟和加权回归分析对监测数据进行处理,两种方法相结合对判断偏压连拱隧道围岩稳定性具有很好的效果。

均匀设计中有重复试验的统计分析

本文先简要介绍有重复试验的回归分析理论及公式 ,再对一个例子重新给以计算及提出问题 ;最后笔者对此类数据的处理及 SAS统计软件包提出讨论意见 ,其中特别对常规的用平均数去取代试验结果的方法及当变量数超过样本数时用流行的逐步回归选取变量法提出批评。

基于加权系数自适应选择的背景杂波抑制技术研究

含有点状运动目标的红外图像情况下,本文研究了一种以最小自适应空域局部加权估计误差使全局估计误差为最小的图像背景(杂波)估计技术,给出了此类估计器性能分析和加权函数的自适应选择算法.另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明自适应选择的Uniform或Gabor加权系数综合性能优于同类文献中经常被单独使用的Uniform加权函数.

甘肃省“五化”协同发展时空演变格局及影响因素分析

以2005年、2010年和2015年甘肃省87个县区、县级市及自治县的工业化、城镇化、信息化、农业现代化与绿色化(简称"五化")为研究对象,利用空间自相关分析、地理加权回归分析等空间分析方法,结合构建的"五化"协同发展模型,对甘肃省"五化"协同发展的时空分异格局、时空演变趋势和影响因素进行研究分析,以期为甘肃省各市州科学的制定发展政策提供参考。结果表明:甘肃省"五化"协同发展格局具有明显的空间相关性且空间差异显著,协同水平呈现出明显的西北高、东南低分布格局;"五化"发展水平和综合水平较低,协同水平总体不高,以轻度失调、濒临失调和勉强协同为主,但总体上升幅度较大;"五化"协同发展的影响因素,按其影响力大小依次为:农村居民人均可支配收入>城乡居民可支配收入差>固定资产投资总额>财政支出>地形起伏度>城乡居民消费差>降水量。

2000-2014年博斯腾湖流域NPP时空变化特征及影响因子分析

植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)是反映陆地生态系统对气候变化响应的重要指标。本研究利用2000-2014年MODIS的MOD17A3、MOD12Q1产品,采用GWR(地理加权回归分析方法)建模法反演的近地气温数据以及TRMM降水量数据,通过逐像元的斜率、偏相关和复相关分析,分析新疆博斯腾湖流域净初级生产力和降水、近地气温等气候要素的时空变化趋势,探讨NPP的时空格局及其影响因素。结果表明,1)各月气温地理加权回归模型(geographical weighted regression,GWR)的决定系数(R2)均高于0.85,估算得到的近地表气温与实测气温的验证结果 R2均高于0.9,能满足本研究的精度需求。2)在研究时间内,博斯腾湖流域NPP的年均值在205.12~235.7g·(m2·a)^(-1)波动,多年NPP平均值为221.52g·(m2·a)^(-1),整体上NPP呈减少趋势。3)NPP变化斜率介于-18~26g·(m2·a)^(-1),减少趋势主要分布在山区,占总面积的35.23%;增长趋势主要分布在平原绿洲区,占总面积的16.99%。4)博斯腾湖流域39.81%的植被NPP的变化受气候因素影响,山区和平原区都有分布;受非气候因素影响的区域占总面积的16.57%,主要分布在人类居住的平原绿洲区域,说明研究区NPP的时空变化是气候变化和人类活动的共同结果,但气候因素的影响较大。

连片特困地区县域经济空间差异演变及影响因素分析——以四省藏区为例

在精准扶贫的基础上,十九大指出要坚持大扶贫格局。四省藏区作为全国14个集中连片特困地区的脱贫攻坚主战场之一,为寻找其经济发展落后的症结所在,本文选择其中的72个县域单元为研究对象,运用空间自相关分析和地理加权回归分析方法,分析其县域经济空间差异的演变和影响因素。结果表明:2005—2016年间县域经济发展呈明显的空间集聚现象且各县域间相关性有增强趋势,四省藏区县域经济整体上呈现出"点—线—片"分异特征,发展水平较高的县域向邻边县域缓慢扩散,发展水平较低的县域空间集聚性不断增强且向东北蔓延;从影响因素来看,由西北向东南,影响因素强度依次为人均储蓄余额、人均财政支出、第二产业和固定资产投资。

深圳特区科研人员数量影响因素分析

人才是经济发展的核心动力,人才储备量是决定地区发展的主要因素。通过分析深圳地区科研人员数量及与深圳科研经费内部支出等方面的变量,分析人才保留的主要影响因素。为其他地区科研人员的储备提供一些建议。

CLSI EP9–A3在日立和罗氏生化分析仪比对中的应用

目的:运用美国临床和实验室标准化协会(CLSI)EP9–A3指南对江门市中心医院检验科两台不同生化分析仪的急诊生化组合项目进行检测结果比对。方法:以罗氏Cobas 8000生化分析仪为参照系统(X),HITACHI 7600生化分析仪为实验系统(Y),依据CLSI EP9–A3文件要求,分别测定40例标本的急诊生化组合项目(K^+、Na^+、Cl^-、Ca^2+、尿素、肌酐、血糖),并对各项目结果选用最佳回归模型拟合回归方程,计算各项目95%置信区间(CI)和医学决定水平处的偏移。结果:通过极端学生化偏差(ESD)法确认离群值,排除离群值并补充相近浓度标本后未发现离群值点。K+、Na+、Cl-、尿素、肌酐、血糖为恒定变化,采用加权最小二乘法(WLS)回归分析;Ca2+为混合变化,采用线性回归(P–B)回归分析。结论:罗氏Cobas 8000和HITACHI 7600两台生化分析仪检测急诊生化项目结果具有可比性。

中国内地CO_(2)浓度时空分布特征及驱动因素

以中国内地地区为研究区域,基于全球变化大数据云共享平台的CO_(2)浓度时空连续数据集、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、MODIS以及中国年鉴筛选的驱动因子数据集(人口总数、GDP、能源消费数据),借助相关性分析方法及地理加权回归分析方法对2015~2019年CO_(2)浓度分布时空特征与驱动因子之间的关系进行分析.结果表明:CO_(2)浓度按年周期持续上升,其增长率呈明显的空间聚集性,同时重新标度极差法分析结果表明CO_(2)浓度仍呈增长趋势;驱动因子敏感性分析显示人类活动是导致CO_(2)浓度增长的主要因素;自然和人类活动对区域CO_(2)浓度的影响呈现出明显的空间异质性,区域位置不同,自然和人类活动等驱动因子对区域的影响作用有差异.

安徽省特色旅游名镇名村空间分布及其影响因素研究

以安徽省240个特色旅游名镇名村为研究样本,采用最邻近指数、地理加权回归分析等研究安徽省特色旅游名镇名村空间分布特征及其影响因素。结果表明:安徽省特色旅游名镇名村整体分布集聚,空间分布存在显著差异,整体呈现南多北少的空间分布格局。从市域角度上看,核密度高密度区主要分布在黄山市,低密度区分布在淮北市和蚌埠市;安徽省特色旅游名镇名村基于旅游资源可分为自然风光、特色建筑、民俗文化、红色遗址四大类型,其中自然风光类旅游名镇名村的数量最多,分布密度最大;从影响因素方面来看,自然因素包括地形和水文,地形在高程0~500 m和水文距离1~5 km的特色旅游名镇名村的分布较为集中,社会经济因素中,公路里程、旅行社数、农村居民人均可支配收入对安徽省特色旅游名镇名村的影响为正相关,全体居民人均可支配收入、一般公共预算支出为负相关。在历史文化因素方面,安徽省内的皖北、江淮和皖南三大区域由于不完全相同的地域文化,形成了特征各异的村镇风貌。

四川省老龄化时空演变及影响因素

新世纪之交,伴随大量青壮年流出,西部地区人口老龄化快速增长,探讨其时空演变及驱动机理,对正确应对人口老龄化十分必要。以四川省为例,采用标准差椭圆、空间自相关、地理加权回归(GWR)模型等方法,分析其1990-2010年间人口老龄化时空演变及影响因素。结果表明:(1)人口老龄化呈现"东高西低"的总体格局。(2) 1990-2010年间,人口老龄化均值由8.98%增至16.39%,全面进入老龄型社会,步入老龄型的县域多分布在东部盆地,空间极化增强,并向东偏南方向移动,呈现显著的盆地化效应。(3)人口老龄化总体空间集聚性显著,热点区由西北—东南走向转变为西南—东北走向,冷点区从西南部扩展至整个川西地区。(4)各因素在局部区域对人口老龄化的影响程度不同,空间差异变动明显。持续降低的出生率、死亡率推动了老龄化,较高的迁出率加剧了老龄化,迁入率则缓解了老龄化,经济水平、城镇化水平对人口老龄化的贡献率较高,教育水平的影响为负,医疗水平既有抑制也有推动作用。

基于GWR模型的东江水质空间分异与水生态功能分区验证

流域水生态功能分区研究是我国正在开展的一项重要工作,如何验证分区结果的合理性,是当前亟待解决的问题。采用地理加权回归(GWR)模型评估流域特征对东江水质的影响,验证水质及流域影响空间差异是否与一二级水生态功能分区结果吻合,并对比了GWR模型与普通最小二乘(OLS)模型性能,讨论了GWR在分区验证方面的应用价值及不足。结果显示:1)水质指标以及GWR模型局部解释率(Local R^2)均在一二级水生态功能分区间存在显著差异;2)相比OLS模型,GWR模型校正R2更高,残差空间自相关指数Moran′s I更低。研究表明东江水生态功能分区结果能合理反映水陆耦合关系,有效解释水质空间差异。此外建议选择总氮(TN)而非溶解氧(DO)和总磷(TP)作为分区验证指标。GWR模型在分区结果验证中具有广泛应用前景。降低数据空间自相关影响及改善距离测度方法是未来GWR模型研究的难点问题。

损伤评估决策复杂性测度模型

研究损伤评估测度模型问题,战场装备指挥员进行评估任务分配、人员分工时所必须考虑的因素较多。由于战场损伤具有随机性和多样性,因此指标很难通过一般的方法获取,为解决上述问题,提出从评估复杂性角度出发,用损伤评估决策的复杂性来度量上述指标。由于普通信息熵不能反映语用信息,引入广义信息熵方法建立损伤评估决策的复杂性测度模型。利用加权回归分析对实验结果进行分析得出,复杂性测度值与时间之间具有较强的一致相关关系。进而说明模型的可靠性较强,利用实例进一步证明提出的模型可以提高损伤评估的实施效率。

基于GWR的区域年太阳辐照量计算模型

将地理加权回归分析(GWR)应用于区域年太阳辐照量计算,在GIS技术支持下,利用194个气象观测基本站逐月观测数据,以年平均气温、年日照时数、年平均总云量以及海拔高程作为影响因子,以地理加权回归分析作为计算方法,建立基于GWR模型的区域年太阳辐照量计算模型。对比利用模型计算的区域年太阳辐照总量与同一地区观测的年太阳辐照总量,拟合值与观测值之间的误差最大为9.65%,最小误差为0.02%,表明基于GWR模型建立的区域年太阳辐照量计算模型具有较好的计算精度。

水质对东江流域附生硅藻群落的影响

运用相关分析(CA),典型对应分析(CCA),加权平均分析(WA)研究了影响东江流域附生硅藻的主要水质因子及对应的最适生态范围。CA显示,13项水质指标中溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)、氨氮(NH4-N)、亚硝氮(NO2-N)、氯化物(Cl)、五日生化需氧量(BOD5)、磷酸盐(PO4-P)与其它指标间的相关性较强(P<0.05),其余指标间相关性较低(P<0.05)。以相关性较弱的p H、电导率(Cond.)、硅酸盐(Si O2)、总磷(TP)、总氮(TN)、硝氮(NO3-N)、化学需氧量(CODKMn O4)进行CCA分析,排序显示影响附生硅藻的水质因子依次为Cond.、NO3-N、CODKMn O4、TP、TN,对应的生态最适范围分别为39.20—642.00μs/cm、0.46—2.77mg/L、1.0—5.5mg/L、0.02—0.64mg/L、0.48—3.43mg/L。研究表明,Cond、NO3-N、CODKMn O4、TP、TN是影响东江附生硅藻分布的主要水质因子,Cyclostephanos invisitatus、Gomphonema olivaceum、Nitzschia acicularis、N.capitellata、N.intermedia可以指示东江较高的电导率,Aulacoseira ambigua、A.lirata、Cyclotella meneghiniana、Cyclostephanos invisitatus、Eunotia minor、Nitzschia acicularis、N.Clausii、Pinnularia subcapitata是东江TN、TP污染的指示种。Nitzschia acicularis对TN、TP的耐受性最高,Navicula eidrigiana对TN、TP敏感性最强。