加权均值生成建模法及其应用

从灰色理论建模特点出发，提出了加权均值生成的数列生成方法，用该方法生成的新数列建模。

加权均值GM(1,1)模型及应用

通过数据处理,寻求一种改进灰色系统GM(1,1)模型的方法 文中首先论证了加权均值生成的若干相关性质,然后将加权均值生成法运用于灰色系统GM(1,1)模型的建模过程 计算结果表明,加权均值GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型有所改进,精度得到提高 并将改进后的模型应用于应力集中问题,也取得了较好的效果 这表明,加权均值GM(1,1)

GM(0,H)模型在煤炭发热量计算中的应用

运用灰色系统理论 ,对煤炭发热量和灰分、水分的量化关系进行了分析探讨。利用加权均值生成数据建立GM (0 ,3)模型 。

几种改进的GM(1,1)模型在我国疟疾中的应用

疟疾是一种虫媒传染病,利用2012-2019年我国疟疾的年发病数据,采用加速平移变换、一阶平滑变换、三点平滑、加权均值生成、改进的加速加权、自然对数对原数据进行优化处理,建立GM(1,1)模型,将模型预测值和实际数据对比,通过精度检验值和数值模拟,得出改进后的模型能较好地预测我国疟疾的发病情况.

基于振荡序列的GM(1,1)模型

针对GM(1,1)模型对非负光滑单调序列的预测精度较高,而对振荡序列的预测效果不理想的情况.提出了先通过加速平移变换将振荡序列变为单调增加序列,然后再对加速平移变换后的序列进行加权均值生成变换,再以加权均值生成变换得到的序列建立GM(1,1)模型进行预测.通过具体算例的计算表明,这种方法能够提高GM(1,1)模型的预测精度,可应用于对振荡序列建立GM(1,1)模型,从而扩大了GM(1,1)模型的应用范围.