基于频率域峭度谱迭代阈值的多尺度形态学轴承故障诊断方法

在复杂恶劣的环境中,存在滚动轴承故障信息难以准确提取的问题。因此,引用多尺度数学形态学对滚动轴承故障诊断开展研究。由于小尺度形态学滤波能较好的保存信号的细节特征,大尺度形态学滤波能有效抑制噪声,因此为了能更好的兼顾噪声抑制和故障特征信息保存,采用迭代阈值的方法选取尺度范围,运用频率域峭度谱方法计算出阈值,然后通过迭代自适应获取最佳尺度区间。多尺度形态学信号重构加权方法引用加权多尺度形态梯度算法,该方法能保证小尺度具有较小的权重,大尺度具有大权重。通过仿真和实验表明:多尺度形态学有效检测出滚动轴承故障信号,深度挖掘滚动轴承故障特征信息。

城市景区生态风险的蒙特卡洛仿真研究

为了提升城市景区生态风险评估准确性,提出城市景区生态风险的蒙塔卡洛仿真方法。采用加权多尺度Retinex算法对城市景区遥感图像展开增强处理,获得增强后的城市景区遥感图像。从风险效应、风险受体和风险源三个角度出发,选取城市生态风险评估指标,引入熵值法获取指标对应的权重。通过极差标准化法归一化处理风险指标数据,建立蒙特卡洛仿真模型,并在模型中引入三角分布函数改进权重值域不合理的问题,利用蒙特卡洛模拟模型结合城市景区数据对城市景区的生态风险展开评估。仿真结果表明,所提方法采集的图像清晰度高,风险评估精度高,可准确划分景区的高风险区域和低风险区域。