多源直觉模糊决策信息系统中信息融合的加权多粒度方法

多源信息系统经常被用于表示来自多个信息源的复杂数据,随着大数据时代的来临,信息融合已成为人工智能领域的研究热点.许多现有的多源决策融合方法是从多源决策信息系统中选择更多可靠的信息,最后形成一个单源决策信息系统,但是它会有信息损失.为了解决这一问题,提出多源直觉模糊决策信息系统中信息融合的加权多粒度方法,提出了加权广义,加权乐观,加权悲观固定混合算子和可能混合算子,研究了一些相关性质并给出了三种混合算子之间的关系.最后通过一个具体的实例说明所提方法的有效性.