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题名基于统计分析方法对古代玻璃制品的成分探究
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作者
祝福
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机构
商丘职业技术学院
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出处
《山东商业职业技术学院学报》
2024年第2期110-114,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目“特殊鞍点问题的高效预处理技术及在电磁计算中的应用研究”(11501525)
2020年度河南省高等学校重点科研项目“高效数值算法理论分析及应用”(20ZX003)
河南省自然科学基金项目“航空CFD数值模拟中的并行Krylov子空间法与预处理技术研究”(222300420579)。
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文摘
利用斯皮尔曼相关系数和卡方检验分析了古代玻璃的成分,得出玻璃类型、纹饰、颜色与表面风化的相关性和差异性;对风化玻璃制品数据借助中位数、平均值、标准差等指标进行对比分析,通过加权平均值预测模型,预测风化前玻璃状态,得出玻璃类型的鉴别方法。利用敏感度系数公式,得到二氧化硅含量增减10%与氧化铅含量比值,说明氧化铅和二氧化硅含量的微量改变不会对类别产生影响。借助相关性分析和数据透视表得出高钾玻璃和铅钡玻璃二氧化硅含量较多,风化前氧化铝、氧化钙、氧化铜含量均较高,钾玻璃风化后化学成分关联性较弱,铅钡玻璃风化后化学成分关联性较强。
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关键词
斯皮尔曼相关系数
卡方检验
加权平均值预测模型
玻璃类型
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Keywords
Spearman correlation coefficient
Chi-square test
weighted average prediction model
glass type
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分类号
TQ171.1
[化学工程—玻璃工业]
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