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基于梯度向量的复杂场景文本定位
1
作者
杨高波
吴潇
朱宁波
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期75-79,共5页
针对复杂场景的视频,在传统的梯度检测算法基础上融入多尺度技术,提出一种由粗到细的两阶段视频字符文本检测新算法.首先,利用加权平均梯度能量特征和运动能量特征对采样帧粗检测,形成候选文本区;然后,通过连通域分析,过滤部分虚检的候...
针对复杂场景的视频,在传统的梯度检测算法基础上融入多尺度技术,提出一种由粗到细的两阶段视频字符文本检测新算法.首先,利用加权平均梯度能量特征和运动能量特征对采样帧粗检测,形成候选文本区;然后,通过连通域分析,过滤部分虚检的候选文本区,再利用梯度方向的统计特征进行验证,得到精确的检测结果.仿真结果表明,本方法在处理复杂背景视频图片时具有较好的鲁棒性.
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关键词
文本处理
视频文本检测
加权平均梯度能量
运动
能量
梯度
向量
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职称材料
题名
基于梯度向量的复杂场景文本定位
1
作者
杨高波
吴潇
朱宁波
机构
湖南大学信息科学与工程学院
出处
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期75-79,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072122)
湖南省自然科学基金重点资助项目(11JJ2053)
+1 种基金
计算机信息处理技术江苏省重点实验室开放课题(KJS0921)
湖南大学2011年度中央高校基本科研业务费(重大项目培育计划基金)
文摘
针对复杂场景的视频,在传统的梯度检测算法基础上融入多尺度技术,提出一种由粗到细的两阶段视频字符文本检测新算法.首先,利用加权平均梯度能量特征和运动能量特征对采样帧粗检测,形成候选文本区;然后,通过连通域分析,过滤部分虚检的候选文本区,再利用梯度方向的统计特征进行验证,得到精确的检测结果.仿真结果表明,本方法在处理复杂背景视频图片时具有较好的鲁棒性.
关键词
文本处理
视频文本检测
加权平均梯度能量
运动
能量
梯度
向量
Keywords
text processing
video text detection
weighted average gradient energy
motion energy
gradient vector
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于梯度向量的复杂场景文本定位
杨高波
吴潇
朱宁波
《湖南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
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