基于模糊数学的“快速递减加权式”在比较法评估房地产价格中的应用研究

本文将模糊数学运用于房地产估价中,引进了贴近度、择近原则的概念,建立了“快速递减加权式”,并运用实例,很好地解决了比较法评估房地产价格时的二大难题:一是如何选择与待估房地产条件相似的交易实例并进行因素差异的量化修正;二是计算出各交易实例的修正价格后,如何确定待估房地产的价格。在国内外,至今尚未发现对此有全面系统地研究,该方法对大宗房地产价格的评估具有广泛的推广应用价值。

“指数平滑加权式”在房地产价格评估中的应用研究

在房地产价格评估时,会遇到两个难题:一是如何选择与待估房地产条件相似的交易实例进行因素差异的量化修正;二是在计算出各交易实例的修正价格后,如何较为精确地确定待估房地产的价格。为了解决这两个问题,本文将模糊数学运用于房地产估价中,引进了贴近度、择近原则的概念,建立了“指数平滑加权法”并将之运用于实例,较好地解决了进行房地产价格评估时所遇到的上面两个问题。该方法对于房地产的价格评估具有广泛的推广应用价值。

一个加权的Kantorovich不等式及其应用

在研究离散型和积分型Kantorovich不等式的基础上,通过归纳类比的方法,得到了新的Kantorovich不等式的加权推广积分形式,并运用构造性方法给出了一种简洁有趣的证明.又进一步从新的Kantorovich加权积分不等式推出了Pólya-Szeg加权积分不等式,最后指出了Kantorovich加权积分不等式与Buniakowski-Cauchy-Schwarz加权积分不等式的关系,以彰显其内在规律性和应用性.

基于环境温度模型库分段式加权的数控机床热误差建模

针对环境温度变化较大时常用的热误差模型预测精度低的问题,提出了一种基于环境温度的模型库分段式加权的热误差建模方法,以UPM120型数控铣床为实验对象,通过跨季度的7批次数据,完成了环境温度15~35℃的分段式加权模型建模和预测精度分析。结果表明,环境温度变化在5℃以内时,多元线性回归模型的预测精度优于BP神经网络模型、分布滞后模型、灰色理论模型和支持向量机模型,可以将其作为分段式加权模型库中的基础模型。当环境温度变化较小时,基于多元线性回归的分段式加权模型预测精度为1.39μm;当环境温度变化较大时,其预测精度为1.51μm,均远高于单一环境温度样本的回归模型、多环境温度样本的回归模型和泛化能力强的支持向量机模型的预测精度。

二维波动方程的加权平均隐格式及多重网格算法

提出了数值求解二维波动方程的一种加权平均隐式差分格式,理论分析结果表明其为无条件稳定的. 为了克服传统迭代法在求解隐格式方面的困难,采用了多重网格算法,大大加快了迭代收敛速度,提高了求解效率. 数值实验结果验证了方法的有效性和可靠性.

基于加权产生式规则知识库的不一致性和冗余性研究

一、问题的提出规则的产生式表示法是目前专家系统中最常用的一种方法,它易于表达浅层知识,并且具有模块性、清晰性、自然性等优点。但是,由于产生式系统的知识库常常是不完备的,需要对规则进行增、删、改等维护操作。

二维扩散反应方程的三次样条高精度加权隐式差分格式及其多重网格方法

利用二阶微商的三次样条四阶紧致差分逼近公式,推导出两种数值求解二维扩散反应方程的两层9点加权隐式紧致差分格式.当θ=1/2时,该格式在时间和空间方向上分别达到二阶和四阶精度.通过Fourier方法讨论知,当1/2≤θ≤1时,格式是无条件稳定的;当0≤θ<1/2时,格式是条件稳定的.为了克服传统迭代法在求解隐格式方面的困难,差分方程采用多重网格方法进行求解并将本文格式的结果与P-R格式及C-N格式下的结果进行比较.数值实验结果验证本文方法的精确性和可靠性及多重网格方法的效率.

加权模糊产生式规则的泛化能力研究

为了提高模糊产生式规则的知识表示能力,人们在模糊产生式规则中引入了局权、全权、置信度等参数。视加权模糊规则中的权重等为可调的知识表示参数,首先研究这些知识表示参数与加权模糊规则的泛化能力之间的关系,然后提出了一种基于极大模糊熵原理的知识表示参数优化方法。在选定数据集上的仿真实验数据表明,提出的方法可以明显提高基于加权模糊产生式规则的专家推理系统的泛化能力。

关于Kantorovish加权加强积分不等式的应用

分析了Kantorovich加权加强积分不等式,并运用演绎推理和构造性的方法,得到了一类Kantorovich离散型加权加强不等式.

对流方程的一种加权显式格式

对对流方程的Lax-Friedrichs格式和Lax-Wendroff格式采取加权策略,给出了对流方程的一种加权显式格式(WLFW格式),进一步通过理论分析给出该格式的局部截断误差和稳定性条件.实验结果表明,WLFW格式可有效地控制数值耗散和数值色散问题.

分数阶扩散方程的加权隐式差分格式

文章利用有限差分的加权隐式格式,构造空间分数阶扩散方程的一个新的加权隐式差分格式,其相应的系数矩阵是严格对角占优的.证明了此格式算法是稳定的,并通过数值算例验证算法的有效性.

正余弦加权叠加式的研究

Acos(ωt) +Bsin(ωt) =Csin(ωt+D)中 ,令A =k1a、B =k2 b、C =k3 (A2 +B2 ) 1/2 =k3 (a2 +b2 ) 1/2 、D =k4 β ,并规定a、b、(A2 +B2 ) 1/2 和 β都取A、B、C、D的绝对值 ,即a >0、b >0、(A2 +B2 ) 1/2 >0、β≥ 0 ,推导出 :Acos(ωt) +Bsin(ωt) =F(B) (A2 +B2 ) 1/2 sin[ωt+F(AB) β]其中F(B) =B/ |B| ,F(AB) =AB/ |AB| ,β =tg- 1|A/B| ,(A2 +B2 ) 1/2 >0 .

基于Vague集的加权模糊运算

分析了Vague集的性质 ,定义了Vague集上的加权析取式和加权合取式 .讨论了Vague集上的加权析取式和加权合取式的模糊运算及性质 ,这些运算及性质可以很好地用“投票模型”

三种新的基于相似性的加权模糊推理方法

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标。基于相似性的加权模糊推理是针对模糊信息发展的一种既简单又灵活的方法,其关键是模糊集合相似度的定义。在文中,提出了三种新的相似度的定义,讨论了与其相应的模糊推理方法;通过实例验证了三种新方法的有效性,并与已有的几种方法进行了比较分析。

一种改进的加权模糊推理方法

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标.文章举例指出了文[1]中模糊推理方法的局限性,并且给出了改进的方法,并通过实例验证了改进方法的合理性.

“最大—最小”加权模糊逻辑

针对“最大—平均”加权模糊逻辑模型存在的不足,提出了“最大—最小”加权模糊逻辑模型。

求解欧拉方程的嵌入WENO格式

为了优化欧拉方程数值计算,提出了五阶嵌入式加权本质无振荡(Embedded-WENO)格式耦合低耗散总能对流迎风和分压(E-CUSP)格式后所得的新格式E-CUSP-Embedded-WENO5。新格式在空间方向上对E-CUSP所得的通量采用Embedded-WENO格式重构,在时间方向上采用四阶保持强稳定龙格-库塔方法。使用新格式对欧拉方程进行数值模拟,结果表明,新格式在激波附近更接近理论解,稳定性更好且分辨率更高,对激波和接触间断的捕捉能力更强,尤其是对激波的捕捉仅需要两到三个单元。

多项时间-两边空间分数阶对流-扩散方程的加权隐式数值解

考虑多项时间-两边空间分数阶对流-扩散方程的初边值问题,基于移位Grünwald-Letnikov公式,将方程中的空间分数阶导数采用加权平均有限差分法近似,得到一种加权隐式有限差分格式。利用能量估计,得到了该差分格式的稳定性。然后利用数学归纳法证明了在相同的条件下,所提出的差分格式是收敛的。最后通过数值例子说明了所提出的差分格式是可靠和有效的,并对方程的数值解和精确解进行了比较,验证了本文的理论结果。

解二维扩散方程的高精度多重网格方法

本文提出了数值求解二维扩散方程的一种高精度加权平均隐式差分格式,理论分析结果表明其为无条件稳定的。为了克服传统迭代法在求解隐格式方面的困难,采用了多重网格算法,大大加快了迭代收敛速度,提高了求解效率。数值模拟了二维方腔内溶质的浓度扩散问题,数值实验结果验证了方法的精确性和可靠性。

机车制动机故障模糊诊断方法研究

为解决机车制动机故障诊断的滞后性问题,将小波分析与模糊产生式规则方法相结合应用于机车制动机故障诊断中。开展了对机车制动机气路系统故障诊断过程中内部管道压力变化速率与故障发生的因果关系的分析,提出了采用小波多尺度边缘检测法提取故障征兆,并与多征兆加权模糊产生式规则相结合的故障诊断方法,建立了故障征兆与故障原因之间的关系,进行了机车制动机故障诊断系统的试验。研究结果表明,该方法于机车制动机故障诊断中是有效的,可以提高机车制动机故障诊断的实时性和准确性。