基于Hadoop集群的加权循环算法的研究

调度问题是目前云计算研究中的热点问题,其目的是研究如何协同云计算资源,使其能最大化利用。Hadoop是目前流行的开源云计算平台。针对Hadoop自带的作业调度算法的不足,研究和实现了基于优先级的加权循环算法。该算法能够区分用户服务等级,保证系统资源不被服务等级高的用户长时间占有,保证系统资源得到合理的利用。最后,对该算法进行实验及性能分析,验证该算法能够提高系统的整体效率和减少了相应时间,避免资源浪费。

基于业务等级的自适应带宽分配机制及性能仿真

在现有带宽分配方法的基础上提出了基于业务等级的自适应带宽分配机制。首先描述了带宽分配方案,给出了系统模型并进行了数学分析。然后通过仿真实验讨论了该方案的性能和可行性。接着对原有的带宽分配机制作了进一步修改并进行了评价。最后对全文进行了总结并指出了今后的工作方向。

MPLS与DiffServ结合模型下的队列调度研究

基于如何提高骨干网络的服务质量展开研究。首先介绍了MPLS与DiffServ结合模型;其次,结合该模型的特点深入研究了队列调度算法,并对WRR算法进行了改进,改进算法可以根据网络负载的实际状况动态的改变队列权值,实现带宽资源的动态分配,以提高算法的自适应性;最后,利用NS2仿真平台,在MPLS与DiffServ结合模型下对WRR算法和改进算法进行仿真,结果表明,改进算法能减少分组丢包率,提高网络资源的利用率。