基于显著性加权的Mean Shift跟踪方法

复杂背景下运动目标跟踪一直是计算机视觉的重要研究方向之一。针对这类问题,提出了一种基于显著性加权的Mean Shift跟踪算法。首先根据目标上不同区域和背景的差别大小,给目标每个区域赋予不同的权值。然后将权值与Mean Shift算法结合起来对目标进行跟踪。实验表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标。

显著性加权最小二乘图像匹配跟踪方法

针对复杂背景下运动目标跟踪这类问题,提出了一种显著性加权最小二乘图像匹配跟踪算法。新方法首先根据目标上不同区域和背景的差别大小,给每个目标区域赋予不同的权值。然后将权值与最小二乘图像匹配算法结合起来对目标进行跟踪。实验中将本文算法与三种经典跟踪算法进行比较,实验结果表明,在复杂背景下,新算法仍然可以有效、准确地跟踪运动目标,而经典算法均出现问题。新算法的单帧处理时间也可以满足实时处理要求。

互辐射阻抗对加权指向性的影响及实验研究

针对水声基阵阵元间存在互辐射阻抗的情况,研究了互辐射阻抗对基阵加权指向性的影响。以互辐射阻抗的形成机理为出发点,将互辐射阻抗引入基阵辐射声场的计算中,修正了基阵加权指向性函数的计算公式,并以超指向性加权为例,进行了计算机仿真与消声水池实验。仿真与实验结果表明:在阵元间距较小、低频时互辐射阻抗会严重影响基阵的加权指向性,所提的修正指向性函数更能反映基阵指向性的真实情况。

加权值敏感性对信用评价指标的影响——来自我国中小企业板块的检验

中小企业信用评价体系的构建及其信用度量,是世界各国信用体系和信用管理制度建设的重要组成部分。本文运用已有的信用评价体系对中小企业板块进行实证分析,并通过变动加权值来验证评价体系的有效性,发现目前的信用评价体系还是存在不少问题。

住房区位选择决策的加性加权分析

住房区位选择是一复杂决策过程,目前购房者的决策往往只停留在定性分析上,而很少对其进行定量分析。基于住房区位选择评价指标体系,运用加性加权法,以Y市11个行政区为例,对Y市住房区位进行分析,并对各区位的优劣进行排序,以期为购房者提供决策参考。

基于多视觉词典的显著性加权图像检索方法

针对视觉词典在图像表示与检索方面的应用需求,本文提出了一种基于多视觉词典与显著性加权相结合的图像检索方法,实现了图像多特征的显著性稀疏表示。该方法首先划分图像为小块,提取图像块的多种底层特征,然后将其作为输入向量,通过非负稀疏编码分别学习图像块多种特征对应的视觉词典,将得到的图像块稀疏向量经过显著性汇总方法引入空间信息并作显著性加权处理,形成整幅图像的稀疏表示,最后采用提出的SDD距离计算方式进行图像检索。在Corel和Caltech通用图像集上进行仿真实验,与单一视觉词典的方法对比,结果表明本文方法能够有效提高图像检索的准确率。

基于乘性加权算子的水权分配群决策

针对流域初始水权分配多利益主体合作的群决策机制存在的问题,基于乘性加权集结算子迭代算法,提出将初始水权分配中各利益相关群体引入分配决策中,探讨了多利益相关主体合作的水资源配置方法,获得了初始水权分配群决策一致化的计算模型。实例结果表明,该计算方法简单、可行,可提高多利益主体对初始水权分配的综合满意度。

双无限环境中马氏链函数加权和的强收敛性

本文研究了双无限环境中马氏链函数加权和的极限定理,得到了双无限环境中马氏链函数加权和强收敛性成立的一系列充分条件.

关于二重三角级数的加权L^P可积性

研究了二重正弦级数、二重余弦级数和二重混合级数可积的充要条件.将Boas和Leindler的有关结论由单变量的情形本质性地推广到双变量的情形.

基于加性加权法的联合作战方案优选

指挥决策是作战指挥活动的核心,而作战方案是指挥决策的关键。通过对影响联合作战方案的主要相关因素分析,运用加性加权法,构建了较为客观、科学的联合作战方案优选模型,并结合实例验证了该模型的有效性。

加性加权法在确定软件需求优先级中的应用

确定需求优先级是需求管理中至关重要的工作[1],首先介绍常用需求优先级的确定方法,在此基础上提出了需求优先级确定中定性和定量相结合的过程模型,其次运用加性加权的算法结合一企业实际ERP系统开发案例,详细讨论了该系统需求优先级确定的过程和方法。最后此方法的应用及相关问题进行了总结。

基于视觉显著性加权与梯度奇异值最大的红外与可见光图像融合

为了综合利用红外与可见光图像的光谱显著性信息,同时提高融合图像的视觉对比度,本文提出了一种基于视觉显著性加权与梯度奇异值最大的红外与可见光图像融合方法。首先,该全新算法通过滚动引导剪切波变换作为多尺度分析工具,来获取图像的近似层分量与多方向细节层分量。其次,针对反映图像主体能量特征的近似层分量,采用视觉显著性加权融合作为其融合规则,该方法利用显著性加权系数矩阵指导图像内的光谱显著性信息有效融合,提高了融合图像的视觉观察度。此外,采用基于梯度奇异值最大原则来指导细节层分量的融合,该方法可以极大程度地将隐藏在两种源图像内的梯度特征还原到融合图像中,使融合图像具有更加清晰的边缘细节。为了验证本文算法的有效性,进行了5组独立的融合实验,最终的实验结果表明,本文算法融合图像的对比度更高,边缘细节更加丰富,并且相较于其它现有典型方法,AVG、IE、Q^(E)、SF、SD、SCD等客观参数指标分别提高了16.4%、3.9%、11.8%、17.1%、21.4%、10.1%,因此具有更加优良的视觉效果。

加权最小化问题中限制等距性的研究

本文针对加权最小化问题,首先给出了测量矩阵的加权限制等距性(RIP)与加权鲁棒零空间特性(rNSP)的定义,证明了加权RIP蕴含着加权rNSP.最后以加权RIP作为充分条件,给出了解重构的误差估计.

在MVBVF条件下的加权可积性

将系数数列的MVBV条件推广到函数的MVBV条件,分别给出了MVBV条件下正弦积分与余弦积分加权可积的充分必要条件,并利用Cauchy收敛准则、分部积分和适当放缩等数学方法进行证明,从而进一步完善了三角级数可积性的理论。

混药器混合均匀性分析方法与在线混合变工况试验

直接注入式变量喷雾系统中药水混合均匀性是衡量系统性能的重要指标。为了评价混药器在线混合农药的能力,提出了混药器混合均匀性分析方法,并进行了旋动射流混合装置混合脂溶性农药的变工况(不同载流流量Q以及不同药水混合比P)在线混合试验。以基于像素的变异系数α和均匀性指数γ作为均匀性评价指标,对混药器的药水混合图像进行处理,定量分析混合均匀性。采用人工预混的方法,通过和无混药器混合图像及静置图像进行对比,验证了评价指标的准确性。变工况试验结果表明:旋动射流混药器混合脂溶性农药时,在混合比P一定的条件下,载流流量Q越大,则混合均匀性越高;不同P条件下,均在Q=2 400 mL/min(试验条件下最大载流流量)时混合均匀性达最高,Q过小,会造成混合均匀性明显下降;Q一定时,P越大,则混合均匀性越高,P较低时,需要有较高的Q才能取得良好的混合均匀性。综合分析知:2 000 mL/min≤Q≤2 400 mL/min时,可以完成不同混合比P下的药水均匀混合;800 mL/min<Q<2 000 mL/min时,可完成较高混合比P下的在线均匀混合;Q≤800 mL/min时,基本无法完成各种混合比P下的在线均匀混合。

利用层次先验估计的显著性目标检测

有效的显著性目标检测在计算机视觉领域一直是具有挑战性的问题.本文首先对图像进行树滤波处理,采用Quick shift方法将其分解为超像素,再通过仿射传播聚类把超像素聚集为代表性的类.与以往方法不同,本文提出根据各类中拥有的超像素的类内和类间的空间离散程度及其位于图像边界的数目,自适应地估计先验背景,并提取条状背景区域;由目标性度量(Objectness measure)粗略地描述前景范围后,通过与各类之间的空间交互信息,估计先验前景;再经过连通区域优化前景与背景信息.最后,综合考虑各超像素与先验背景和前景在CIELab颜色空间的距离,并进行显著性中心加权,得到显著图.在MSRA-1000和复杂的SOD数据库上的实验结果表明,本文算法能准确、完整地检测出显著性目标,优于21种State-of-the-art算法,包括基于部分类似原理的方法.

主动杆系结构的模态性质分析

对主动杆系结构进行模态分析,指出主动杆系结构有左右模态振型之分,不同阶的左右模态振型关于结构系统加权正交;解释了左右模态振型不同的物理意义:右模态振型是主动结构系统真正意义上的振型;而左模态振型是主动结构系统的转置系统振型,它是外界因素对主动结构系统的影响程度,表征的是外界因素的模态分量。主动结构的模态是检验结构性能的主要指标,也是结构设计的目标函数,所以对主动杆系结构模态的分析研究有着很重要的理论和现实意义。最后,用数值算例进一步说明主动杆系结构的模态性质。

基于加权范数的时空相关K分布杂波建模

提出了一种基于离散复线性空间加权范数的时空相关K分布杂波建模及仿真方法.该方法利用经典的零记忆非线性变换(ZMNL)法或球不变随机过程(SIRP)方法,生成时间相关的杂波序列,并对其进行归一化处理.通过线性变换矩阵,使一维的杂波转换成满足一定性质的二维序列,通过求解离散复线性空间加权范数最小值,对二维序列进行迭代修正并得到时空相关的杂波序列.通过理论推导证明了该二维序列满足时空二维杂波的时间相关性、空间相关性及幅度特性.仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.

下穿隧道爆破施工引起的振动对既有地铁车站内人员舒适性的影响

依托下穿大连地铁1号线会展中心站的大连市南雁四回路输电线路改造时电力隧道爆破施工工程,根据设计文件和试验段试验结果确定电力隧道爆破方案和参数;基于对振动引起人员舒适性评价指标的调研,选取最大加权振动烈度(KBFmax)作为评价指标;监测电力隧道爆破施工引起既有地铁车站内不同位置处质点的峰值振动速度及相应主振频率,同时调研距离本车站最近的司乘人员和站台人员是否有明显异常震感;依据计算得到的KBFmax和车站内人员的震感定量分析爆破振动对车站内人员舒适性的影响,并提出适用于既有地铁车站内人员的KBFmax。结果表明:轨道基床上质点的KBFmax≥9.6时,司乘人员有较明显异常震感,KBFmax≤9.3,无明显异常震感;站台上质点的KBFmax≥11.0时,站台上的人员有很明显异常震感,KBFmax≥8.6时,有较明显异常震感,而当KBFmax≤7.7时,无明显异常震感。建议适用于既有地铁车站内人员的KBFmax取值为8.6。