一种改进的SAR图像边缘检测方法

加权指数平均比率(ROEWA)边缘检测算子是一种较好的适用于SAR图像的边缘检测算子,但使用传统的计算梯度方向的方法却无法正确确定边缘点的方向。针对ROEWA算子存在的问题,该文根据Gabor滤波器具有的优秀的方向选择性这一性质,提出利用Gabor滤波器确定边缘方向的方法,完善了ROEWA边缘检测方法。实验结果证明,改进的ROEWA算子检测边缘及边缘方向的性能很好。

SAR图像主干道路自动提取算法研究

针对道路在高分辨率SAR图像中所具有的影像特征,提出了一种基于平行线对检测的高分辨率SAR图像主干道路自动提取算法。该算法以提出的新的平行线定义为核心,结合Marr视觉理论,使用自下而上的控制策略,对高分辨率SAR图像依次进行低层次的边缘检测(基于ROEWA算子)、中层次的道路特征结构化(平行线对检测)以及高层次的道路识别(路段生长、连接及去除伪道路),并在实验中给出了相应的算法演示结果图。实验结果表明,该算法能够准确有效地提取和定位高分辨率SAR图像中的主干道路。