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纵向数据下广义线性模型的稳健二次推断函数估计 被引量:1
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作者 关晓妮 黄彬 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期100-104,共5页
针对纵向数据下的广义线性模型,为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率,利用二次推断函数(QIF)改进加权的指数得分函数,得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计(ERQIF),并证明了在一定条件下所得估计的相合性和... 针对纵向数据下的广义线性模型,为了有效控制离群点对估计的影响以及进一步提高估计的效率,利用二次推断函数(QIF)改进加权的指数得分函数,得到了模型参数有效且稳健的二次推断函数估计(ERQIF),并证明了在一定条件下所得估计的相合性和渐近正态性。数值计算结果进一步表明,当离群点存在或工作相关矩阵被错误指定时,所得估计有稳健的模拟结果。 展开更多
关键词 纵向数据 加权指数得分函数 二次推断函数法(QIF) 稳健估计
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