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一种加权最小熵的ISAR自聚焦算法
被引量:
17
1
作者
徐刚
杨磊
+2 位作者
张磊
李亚超
邢孟道
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1809-1815,共7页
基于加权最小二乘估计(WLS)的最小方差准则,根据各个距离单元的相位方差的差异,该文提出了一种加权最小熵的ISAR自聚焦算法,利用加权熵建立代价函数,通过迭代算法估计误差相位以实现运动误差补偿。该算法具有较高的鲁棒性,相对于传统最...
基于加权最小二乘估计(WLS)的最小方差准则,根据各个距离单元的相位方差的差异,该文提出了一种加权最小熵的ISAR自聚焦算法,利用加权熵建立代价函数,通过迭代算法估计误差相位以实现运动误差补偿。该算法具有较高的鲁棒性,相对于传统最小熵ISAR自聚焦算法,能够有效提高迭代的收敛速度,并且权值系数的应用可以有效降低杂波和噪声的影响,从而取得更好的聚焦效果。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的有效性。
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关键词
逆合成孔径雷达(ISAR)
加权
最小
二乘
加权最小熵
自聚焦
收敛速度
杂波和噪声抑制
下载PDF
职称材料
基于分数阶傅里叶变换和图像加权熵的chirp scaling算法
2
作者
尚敏
徐向辉
《中国科学院大学学报(中英文)》
CAS
2024年第5期644-653,共10页
针对传统的基于傅里叶变换和匹配滤波实现的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒参数随斜距变化以及成像分辨率低的问题,提出利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对CS成像算法进行优化。首先建立斜视合成孔径雷达(SAR)回波信号模型,理论推导利用F...
针对传统的基于傅里叶变换和匹配滤波实现的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒参数随斜距变化以及成像分辨率低的问题,提出利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对CS成像算法进行优化。首先建立斜视合成孔径雷达(SAR)回波信号模型,理论推导利用FRFT代替匹配滤波进行信号压缩。针对方位向最优旋转角的搜索问题,对得到的图像基于加权最小熵建立代价函数,利用动量法的梯度下降优化算法进行迭代计算,最终得到分辨率更高的SAR图像。为验证算法的有效性,分别在点目标仿真数据和实测SAR数据集上进行实验。结果表明,与传统CS成像算法相比,该算法的成像结果成像主瓣宽度更窄、旁瓣更低、成像更加清晰。
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关键词
分数阶傅里叶变换
chirp
scaling成像算法
加权最小熵
斜视SAR
匹配滤波
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职称材料
题名
一种加权最小熵的ISAR自聚焦算法
被引量:
17
1
作者
徐刚
杨磊
张磊
李亚超
邢孟道
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第8期1809-1815,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61001211)
西安电子科技大学基本科研业务费(JY10000902014)资助课题
文摘
基于加权最小二乘估计(WLS)的最小方差准则,根据各个距离单元的相位方差的差异,该文提出了一种加权最小熵的ISAR自聚焦算法,利用加权熵建立代价函数,通过迭代算法估计误差相位以实现运动误差补偿。该算法具有较高的鲁棒性,相对于传统最小熵ISAR自聚焦算法,能够有效提高迭代的收敛速度,并且权值系数的应用可以有效降低杂波和噪声的影响,从而取得更好的聚焦效果。基于仿真数据和实测数据的实验验证了该算法的有效性。
关键词
逆合成孔径雷达(ISAR)
加权
最小
二乘
加权最小熵
自聚焦
收敛速度
杂波和噪声抑制
Keywords
Inverse Synthetic Aperture Radar(ISAR)
Weighted Least-Squares(WLS)
Weighted Minimum Entropy Autofocus(WMEA)
Convergence rate
Clutter and noise suppressed
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于分数阶傅里叶变换和图像加权熵的chirp scaling算法
2
作者
尚敏
徐向辉
机构
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
CAS
2024年第5期644-653,共10页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0503001)资助。
文摘
针对传统的基于傅里叶变换和匹配滤波实现的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒参数随斜距变化以及成像分辨率低的问题,提出利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对CS成像算法进行优化。首先建立斜视合成孔径雷达(SAR)回波信号模型,理论推导利用FRFT代替匹配滤波进行信号压缩。针对方位向最优旋转角的搜索问题,对得到的图像基于加权最小熵建立代价函数,利用动量法的梯度下降优化算法进行迭代计算,最终得到分辨率更高的SAR图像。为验证算法的有效性,分别在点目标仿真数据和实测SAR数据集上进行实验。结果表明,与传统CS成像算法相比,该算法的成像结果成像主瓣宽度更窄、旁瓣更低、成像更加清晰。
关键词
分数阶傅里叶变换
chirp
scaling成像算法
加权最小熵
斜视SAR
匹配滤波
Keywords
fractional Fourier transform
chirp scaling imaging algorithm
weighted minimum entropy
squint synthetic aperture radar
matched filtering
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种加权最小熵的ISAR自聚焦算法
徐刚
杨磊
张磊
李亚超
邢孟道
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
17
下载PDF
职称材料
2
基于分数阶傅里叶变换和图像加权熵的chirp scaling算法
尚敏
徐向辉
《中国科学院大学学报(中英文)》
CAS
2024
下载PDF
职称材料
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