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求解加权最小闭包球问题的列生成算法
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作者 丛伟杰 孙绘 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1373-1378,共6页
先建立求解加权最小闭包球(WMEB)问题的序列最小最优化(SMO)算法的线性收敛性,再结合列生成算法的思想,即每次迭代将与当前球心加权距离最远的点加到核心集中,并调用SMO算法,提出一种求解WMEB问题的列生成算法.数值实验结果表明,该算法... 先建立求解加权最小闭包球(WMEB)问题的序列最小最优化(SMO)算法的线性收敛性,再结合列生成算法的思想,即每次迭代将与当前球心加权距离最远的点加到核心集中,并调用SMO算法,提出一种求解WMEB问题的列生成算法.数值实验结果表明,该算法能有效提高求解大规模数据集上WMEB问题的计算效率. 展开更多
关键词 加权最小闭包球 线性收敛性 列生成算法 大规模数据集
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