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基于加权有向网络熵的2017 NBA总决赛球队去中心化水平与绩效研究
被引量:
1
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作者
吴江
贺超城
龚正
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期37-45,共9页
【目的】定量研究组织的中心化水平及其对球队绩效的影响。【方法】以2017年NBA总决赛为例,人工记录球队的传接球关系并构建网络,原创地提出加权有向网络熵(Weighted Directed Network Entropy,WDNE)的定义与算法,分析传接球网络。【结...
【目的】定量研究组织的中心化水平及其对球队绩效的影响。【方法】以2017年NBA总决赛为例,人工记录球队的传接球关系并构建网络,原创地提出加权有向网络熵(Weighted Directed Network Entropy,WDNE)的定义与算法,分析传接球网络。【结果】WDNE值越大,网络的去中心化程度越高。当球队传接球网络的WDNE差距较大时,得分差距也拉大;反之,得分差距也小。【局限】人工记录会导致遗漏与偏差,同时数据量也偏小。【结论】研究发现去中心化水平对球队的绩效、球队网络的鲁棒性、球队凝聚力有积极影响。
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关键词
NBA总决赛
去中心化水平
加权有向网络熵
鲁棒性
无序性
原文传递
题名
基于加权有向网络熵的2017 NBA总决赛球队去中心化水平与绩效研究
被引量:
1
1
作者
吴江
贺超城
龚正
机构
武汉大学信息管理学院
武汉大学电子商务研究与发展中心
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第2期37-45,共9页
文摘
【目的】定量研究组织的中心化水平及其对球队绩效的影响。【方法】以2017年NBA总决赛为例,人工记录球队的传接球关系并构建网络,原创地提出加权有向网络熵(Weighted Directed Network Entropy,WDNE)的定义与算法,分析传接球网络。【结果】WDNE值越大,网络的去中心化程度越高。当球队传接球网络的WDNE差距较大时,得分差距也拉大;反之,得分差距也小。【局限】人工记录会导致遗漏与偏差,同时数据量也偏小。【结论】研究发现去中心化水平对球队的绩效、球队网络的鲁棒性、球队凝聚力有积极影响。
关键词
NBA总决赛
去中心化水平
加权有向网络熵
鲁棒性
无序性
Keywords
NBA Finals Decentralization Weighted Directed Network Entropy Robustness Disorder
分类号
N94 [自然科学总论—系统科学]
G35 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权有向网络熵的2017 NBA总决赛球队去中心化水平与绩效研究
吴江
贺超城
龚正
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
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参考文献
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