一种面向视点绘制的深度图像后处理方法

基于深度图像的绘制是三维视频系统中的一项关键技术。然而,深度编码失真会对后续虚拟视点绘制的性能产生极大的影响。提出了一种面向虚拟视点绘制的深度图像后处理方法,利用基于置信区间的交点规则确定深度图像中每个像素点的滤波窗口,利用最小均方逼近多项式技术估计每个像素点的深度值,再利用加权模式滤波器对估计的深度图像进行滤波处理,得到深度滤波图像。实验结果表明,该方法能够精确地恢复出真实深度信息,提高虚拟视点图像的绘制性能。

一种基于WMF-ACA的深度图像修复算法

针对RGBD相机由于硬件条件的限制,所获取的深度图像往往存在空洞与噪声的问题,提出一种彩色图像引导的深度图像空洞填补方法.对深度图像边缘区域采用基于局部直方图的加权模式滤波器(WMF)进行处理,在有效保留深度图边缘与细节的前提下,消除图像噪声.对深度图像非边缘区域采用一种异步元胞自动机(ACA)模型算法,根据邻域和迭代规则对深度图空洞进行填补,快速、准确地完成任务.在立体匹配数据集Middlebury上测试所提算法实现性能,实验结果表明:该算法的结构相似性(SSIM)与峰值信噪比(PSNR)更高,能够准确地填补深度图空洞,同时保持深度图边缘清晰.