加权模板匹配的二值化阈值不敏感性研究

数字图像二值化处理过程中,阈值的选取非常之关键,为了在实际应用中能够快速准确地匹配出二值化图像中的目标图像,文中采用模板匹配的方法,对标准模板匹配算法和加权模板匹配算法的二值化阈值敏感性进行了研究。根据实验图像在二值化处理过程中所取阈值的波动对图像匹配结果的影响情况,得到加权模板匹配算法与标准模板匹配算法的二值化阈值敏感性差异。实验结论同时表明加权模板匹配算法具有较强的二值化阈值不敏感性和匹配性能好的优点。

一种特征加权模板匹配的钢板喷印字符识别方法

针对某钢厂钢板喷印字符识别问题,提出一种亮度和喷印不均的钢板喷印字符识别方法。采用顶帽变换和滤波进行图像预处理;采用OTSU最大类间方差法进行图像二值化;采用投影法和钢板喷印字符图像的宽、高等先验信息进行字符分割;采用基于特征加权模板匹配算法进行字符识别。通过对摄像机采集的钢板喷印图像进行实验,钢板喷印字符识别的正确率达98.00%,证明了所提出方法的有效性。

集装箱箱号字符识别关键技术的研究

文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该方法并不是将36个字符用统一的模板进行匹配识别,而是根据字符结构进行分类,每类都会予以不同的权值分配模板。字符结构是一种二级识别,两种方法相结合很好地实现了对断裂、粘连以及倾斜字符的识别。最后通过理论分析和实验证明了该方法的有效性,并给出了需要进一步研究的问题。

高效的Ⅰ帧分区错误隐藏方法

针对现有I帧错误隐藏方法不能平衡恢复图像质量与算法复杂度的问题,提出了一种高效的I帧分区错误隐藏方法。首先,利用视频帧之间的运动相关性将丢失宏块分为运动宏块和静止宏块。对于静止宏块,采用帧拷贝法进行掩盖;对于运动宏块,再根据其周围正确解码宏块的纹理信息将其分为平滑块和纹理块。对平滑块采用双线性插值法进行恢复;对纹理块利用比较精细的指数分布权重的加权模板匹配(WTE)法进行掩盖。实验结果表明,与WTE算法相比,所提方法的峰值信噪比(PSNR)平均提高了2.6 d B,计算复杂度平均降低了90%。对于场景连续的具有不同特征和分辨率的视频序列,所提方法都具有一定的适用性。

火车标牌识别系统的设计与实现

介绍火车标牌识别系统实现的原理及相关算法的实现。通过对一般标识识别问题的综合分析，通过应用各种加权系数，确立了以滑窗加权模板匹配法为基础的火车标牌识别算法，以及最佳的加权系数，对特定火车标牌实现了较高的识别精度，为火车标牌识别问题提供了一种切实有效的方法。