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题名集装箱箱号字符识别关键技术的研究
被引量:8
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作者
马欣欣
李小平
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机构
兰州交通大学机电工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第14期131-134,139,共5页
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基金
甘肃省中小企业创新基金(17CX1JA107)~~
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文摘
文中主要以集装箱箱号识别为研究对象,在对现有的集装箱照片进行预处理以及定位的基础上,实现箱号的准确识别。主要论述影响字符识别各种关键因素,并且在传统模板匹配的基础上,提出全新的加权模板匹配法和字符结构相结合的识别方法。该方法并不是将36个字符用统一的模板进行匹配识别,而是根据字符结构进行分类,每类都会予以不同的权值分配模板。字符结构是一种二级识别,两种方法相结合很好地实现了对断裂、粘连以及倾斜字符的识别。最后通过理论分析和实验证明了该方法的有效性,并给出了需要进一步研究的问题。
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关键词
集装箱箱号
字符识别
加权模板匹配法
字符结构
权值分配模板
字符定位
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Keywords
container number
character recognition
weighted template matching method
character structure
weight as signment template
character positioning
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分类号
TN919.32-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名火车标牌识别系统的设计与实现
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作者
戴鲲
张大力
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机构
清华大学自动化系信息所
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第11期106-107,161,共3页
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文摘
介绍火车标牌识别系统实现的原理及相关算法的实现。通过对一般标识识别问题的综合分析,通过应用各种加权系数,确立了以滑窗加权模板匹配法为基础的火车标牌识别算法,以及最佳的加权系数,对特定火车标牌实现了较高的识别精度,为火车标牌识别问题提供了一种切实有效的方法。
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关键词
滑窗加权模板匹配法
模式识别
火车标牌识别系统
字符识别
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Keywords
Train label recognition
Sliding-window weighted matching method
Pattern recognition
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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