基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断

为提高配电网保护动作信息丢失时故障诊断的准确率及容错性,提出了基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断方法。首先,考虑故障发生时近后备保护对可疑故障元件故障诊断的影响,对可疑故障元件的各个故障蔓延方向进行建模;其次,在专家经验的基础上采用随机数对模型输入权值进行随机赋值;最后,在保护动作信息丢失时,跟踪改变可疑故障元件保护未动作的可信度取值,并分析该故障诊断方法的适应性与容错性。仿真结果表明,所提基于改进的方向性加权模糊Petri网配电网故障诊断模型在信息不完备或者保护及断路器拒动时,均具有较高的故障诊断准确率。

基于物联网的加权模糊petri网电网故障诊断研究

为了解决电力SCADA系统监测数据存在漏报误报等情况造成故障诊断结果不可靠的问题,文章提出基于物联网的加权模糊petri网电网故障诊断方法。首先,考虑保护与断路器动作的逻辑顺序,对权值进行合理的设定;其次,对电网拓扑结构进行分析,建立故障元件按方向蔓延的加权模糊petri网模型;最后,将故障诊断结果与传感器网络监测到的温度数据相结合,分析故障诊断结果可信度的可靠性。仿真结果表明,所提出的基于物联网的加权模糊petri网电网故障诊断方法在监测中心获取信息不完备的情况下,仍可以得出正确的诊断结果,具有较高的适应性和容错性。

基于方向性加权模糊Petri网的电网故障诊断方法

针对复杂电网故障诊断的模糊Petri网模型不能适应网络拓扑变化且未考虑保护和断路器信息对故障影响程度等问题,提出了基于方向性加权模糊Petri网的电网故障诊断方法。首先通过电力网络拓扑分析确定停电区域;其次,分别在每个故障蔓延方向上对停电区域内的元件建模进行推理计算;最后分析该算法在网络拓扑变化时的通用性以及信息不完备情况下的容错性。对14节点电力系统的仿真结果表明:该算法可以有效地降低输入输出矩阵的维数,减小计算量,能够自动适应网络拓扑结构的变化,在信息不完备的情况下给出正确的诊断结果,具有较好的通用性和容错性。

基于加权模糊Petri网的电网分层故障诊断方法

为了降低模型建立的复杂度,增强模型的灵活性和通用性,研究了用于电网故障诊断的分层加权模糊Petri网模型,对系统中的元件分别建立子网和综合诊断两层模型,并将建立的分层加权模糊Petri模型与Stateflow元素对应转换,利用Simulink构建故障诊断模型,结合故障推理算法,求得元件的故障概率值,准确判断出故障元件。针对一个典型电网模型进行案例测试,结果表明,所建模型和仿真方法简单方便,具有准确性和通用性。

加权模糊Petri网的推理算法研究

将加权模糊Petri网与矩阵运算相结合，提出了一种推理算法，实现知识的推理运用。该算法利用了加权模糊Petri网的并行处理能力，将复杂的推理过程采用矩阵运算实现，充分考虑了多种约束条件，具有简单、高效、易于实现等优点，适合大型复杂加权模糊Petri网的推理计算。最后以实例对算法进行了验证。

基于加权模糊Petri网的电子电路故障诊断

提出了一种适用于电子电路故障诊断的加权模糊Petri网，给出了用加权模糊Petri网表示电子电路故障诊断模糊知识的方法及故障诊断过程中的反向推理算法。

加权模糊Petri网在电网故障诊断中的应用

以模糊Petri网为基本工具,在研究模糊Petri网的基本结构及概念的基础上,提出了一种基于加权模糊Petri网规则推理的电网故障诊断算法。首先选取经典算例系统建立各元件的加权模糊Petri网模型,然后利用该算法进行了逻辑验证和实例数据的仿真,结果表明,该算法在电网故障诊断中应用的可行性和有效性,给出的故障发生概率为研究人员进一步诊断提供了一定的依据。

基于加权模糊Petri网的无人机自主任务推理决策研究

围绕无人机搜索/攻击自主任务推理决策典型想定,针对无人机自主任务推理决策规则中存在的不同输入命题对结论的贡献和影响不同,对加权模糊Petri网(weighted fuzzy petri nets,WFPN)形式化推理算法进行了深入研究;设计了双机自主搜索/攻击任务推理决策规则集;为进一步适应上述想定下规则集中存在的多条规则的输出命题是相同的情形,对WFPN形式化推理算法进行了改进;应用分层的策略,采用改进的WFPN形式化推理算法和上述设计的规则集,仿真验证了双机搜索/攻击自主任务推理结果的合理性,并降低了推算过程中矩阵的维数。

基于默认推理的加权模糊Petri网模型

在实际推理过程中,默认推理是一种重要的手段或方法.提出了一种基于默认推理的加权模糊Petri网模型,在现有的九元组模型基础上增加了变迁的输入库所最小权重的阈值函数C这一模型参数,此参数由专家根据变迁的不同实际意义来取值.分别对三种基本的模糊产生规则进行分析,讨论C的取值,并在此基础上给出了相应的默认推理算法.最后,通过实例说明此模型可以很好的用于默认推理,且推理算法简单、直观,更贴近现实推理并可以提高推理效率.

基于多源信息的延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型

提出一种基于电气量判据、保护判据和断路器判据,并能够计及这3类判据时序属性的多源信息延时约束加权模糊Petri网故障诊断模型。首先,分析故障前后的电力网络拓扑以确定可疑故障元件。之后,采用反向推理寻径法识别故障元件动作可能路径,并在此基础上构造加权模糊Petri网故障诊断模型来确定故障元件;该模型能够计及故障电气量及其时序属性、元件故障和保护动作之间、保护动作和断路器跳闸之间的延时约束以及保护和断路器动作不确定性,且诊断推理全程采用矩阵运算来实现。在上述基础上,采用逆向推理判断警报信息的完整性和正确性,识别出误动或拒动的保护与断路器。最后,用IEEE 39节点系统和贵州兴仁变电站实际故障案例对所构建的故障诊断模型的正确性和求解方法的有效性作了验证。

基于自适应加权模糊Petri网的电网故障诊断研究

本文针对电网故障诊断中存在的保护和断路器拒动误动以及故障信息丢失的情况,给出基于加权模糊Petri网(WFPN)的故障诊断方法。考虑到故障诊断模型中权值设定完全依赖于专家经验的问题,设计具有学习能力的加权模糊Petri网,建立电网元件的WFPN故障诊断模型,并利用粒子群算法对权值进行学习实现权值自适应,最后利用故障诊断模型进行故障案例的仿真分析,并与基于加权模糊Petri网的诊断方法相比证明所提出方法具有较好的诊断可信度。

航天复杂系统的加权模糊Petri网故障诊断建模

针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,同时定义了加权模糊Petri网转化成分层着色Petri网的规则。该方法将加权思想与模糊Petri网相结合,建立加权模糊Petri网模型;将加权模糊Petri网转换为分层着色Petri网模型;通过图形反向推理诊断思想实现加权模糊Petri网的知识表示与推理规则,诊断故障发生的原因。最后,对某航天测试系统的一级稳定系统中的放大器系统故障诊断实例进行了仿真,结果表明:该方法对本实例的应用效果较好,故障传播路径清晰,对于规则变化具有良好的适应性,为其他复杂系统的故障诊断提供了一定的参考。

加权模糊Petri网的正向推理算法

通过引入补弧,使加权模糊Petri网能够处理含有非命题的规则。提出一种建立在加权模糊Petri网模型上的形式化正向推理算法,将加权模糊Petri网与矩阵运算结合,通过矩阵运算来实现推理。

加权模糊Petri网在故障诊断中的应用

提出了一种对复杂装备进行故障诊断的加权模糊Petri网模型,并对于装备故障传播的逻辑关系进行了描述。然后,根据实际的故障诊断中的不确定推理问题,给出了一种新的加权模糊推理算法,以更加符合工程实际。为提高诊断时的并行推理能力,给出了诊断推理的形式化算法。用实际的诊断案例说明了该方法的有效性。

基于模糊Petri网的引航员作业舒适度评价

为提高引航员的作业舒适度,提出一种基于模糊Petri网(FPN)的模糊推理算法(FRA)下的组合评价方法。首先,针对作业舒适度影响因子的不确定性信息,建立多因素耦合的FPN拓扑结构;然后,采用博弈论组合赋权法确定最优组合权重,提出融合层间相关性判断临界重要性、层次分析法和FRA,建立基于主客观权重的FRA,通过迭代求解库所可信度和状态矩阵;最后,结合上海港船舶引航的场景数据,基于FPN的FRA应用,评价引航员作业舒适度。结果表明:环境与引航设备是影响其作业舒适度的关键因素,冬季和夏季的引航作业舒适度评价等级对应“较不舒适”,其中,5月份为“较舒适”。所提方法充分体现系统舒适度影响因素的耦合特性。

一种分层模糊Petri网风险评估方法

针对传统模糊Petri网在对不确定环境下的专家系统的知识表示与推理时无法兼顾不确定知识的模糊性与随机性、在复杂的故障情况下故障的因果关系表达不清晰、定量推理计算时缺乏层次性、不能局部求解的问题,构建一种基于云模型的分层模糊Petri网以加强模糊Petri网的知识表示能力和提高推理过程的计算效率。利用专家知识和Petri网层次分解原则将系统故障模式和故障原因之间的因果关系进行建模,使故障建模更具结构性,计算更加灵活;应用云模型处理知识的模糊性和不确定性;通过合理考虑局部权重和全局权重,结合Petri网层次分解原则和云聚合算子给出相应的推理算法。实例验证表明,所提方法能够有效对系统进行风险评估,且在知识表示和推理方面优于其他方法。

融合PSO-模糊Petri网的室内燃气泄漏风险研究

近年来室内燃气事故多发,而燃气用户风险意识淡薄、户内安全检查难度大。针对现行室内燃气安全管理技术多为静态主观评估的局限性,构建了基于模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)的风险计算规则,提出了结合粒子群优化算法(Particles Swarm Optimization,PSO)和FPN的室内燃气泄漏动态风险评估模型。首先,应用Petri网的直观图像描述和异步并发处理能力建立室内燃气泄漏事故风险演化的拓扑结构模型,借助FPN的模糊推理能力处理风险传播的不确定性;然后,根据燃气运维数据,融合PSO动态更新初始参数,提高风险评估的准确性。结果表明,基于PSO-FPN的室内风险评估方法可弱化燃气公司安检人员分析的主观不确定性,更为准确地量化风险因子演化过程,实现室内燃气泄漏风险的动态分析,有效支持户内燃气泄漏风险管控。

基于模糊Petri网和马尔科夫链理论的水电厂设备故障应急响应模型

为保证水电厂设备安全,避免因故障导致意外事故,基于模糊Petri网和马尔科夫链理论设计水电厂设备故障应急响应模型。确定加权因子命题阈值,结合传感器收集的初始信号,在滤波器的作用下还原信号特征,基于模糊Petri网提取水电厂设备故障特征。设计故障分类器,建立概率转移矩阵,设置概率转移矩阵的条件,面对动态解码,给定模型参数,计算马尔可夫模型下的连续变量密度函数,修正比例因子的状态系数,得到设备故障分类结果。建立设备故障应急响应模型,输出设备故障状态下的应急响应结果。实验结果显示,该模型在四种故障类型中的分类精度分别为98.8%、98.6%、98.7%、98.8%,可见该模型分类精度较好。

基于加权模糊的时序约束Petri网电网故障诊断方法

电网发生故障后充分利用报警信息对故障元件进行判别,是保障电力系统安全运行的重要环节。针对现有Petri网时序推理与置信度推理相分开、计算过程复杂且未充分利用时间信息等问题,提出了一种基于加权模糊的时序约束Petri网电网故障诊断方法。将时序约束引入到Petri网的库所与变迁中,根据保护与断路器之间的动作顺序关系建立加权模糊的时序约束Petri网模型。定义置信度与时间区间分层推理运算,实现置信度推理与时序推理同步进行,在置信度推理过程中充分考虑到时间信息的影响。通过对多组算例仿真比较得出,所提方法能够有效判别出故障元件,具有较高的准确性和容错性。

基于模糊Petri网的配电变台工程成本偏差指标诊断与预警机制研究

大数据技术在配电网工程管理中的应用越来越广。当下,多数配电变台工程项目在数据处理方面能力有限,对需要重点管控的建设成本偏差指标的识别能力较弱,导致配电变台工程中长期存在的一些偏差指标难以得到及时地管控。设计基于模糊Petri网理论配电变台工程建设成本偏差指标的诊断模型及预警机制,并通过案例分析诊断出配电变台工程建设成本中须进行重点管控的偏差指标,预警后续可能会出现偏差的建设成本指标。所提出的诊断与预警方法可以为配电变台工程成本管理提供新思路。