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基于最近邻原则的半监督聚类算法
被引量:
7
1
作者
计华
张化祥
孙晓燕
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2455-2458,共4页
基于最近邻原则的半监督聚类算法是以基于最近邻的聚类中心求解算法为基础的。在基于最近邻的聚类中心求解算法中,用相似度矩阵记录数据点间的相似程度,由目标函数最小值求得聚类的类中心点。在基于最近邻原则的半监督聚类算法中,根据...
基于最近邻原则的半监督聚类算法是以基于最近邻的聚类中心求解算法为基础的。在基于最近邻的聚类中心求解算法中,用相似度矩阵记录数据点间的相似程度,由目标函数最小值求得聚类的类中心点。在基于最近邻原则的半监督聚类算法中,根据约束信息来调整相似度矩阵G,数据点间相似度的变化引起了数据点间加权欧式距离的变化,由此更新加权欧式距离矩阵M,最后执行聚类中心求解算法完成聚类。大量实验结果表明,该算法能获得较好的聚类结果。
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关键词
最近邻原则
加权欧式距离矩阵
半监督聚类
类中心点
约束信息
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职称材料
题名
基于最近邻原则的半监督聚类算法
被引量:
7
1
作者
计华
张化祥
孙晓燕
机构
山东师范大学计算机系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第7期2455-2458,共4页
基金
山东省科技研究计划基金项目(2007ZZ17
2008GG10001015
+3 种基金
2008B0026
ZR2010FM021
2010G0020115)
山东省教育厅科研基金项目(J09LG02)
文摘
基于最近邻原则的半监督聚类算法是以基于最近邻的聚类中心求解算法为基础的。在基于最近邻的聚类中心求解算法中,用相似度矩阵记录数据点间的相似程度,由目标函数最小值求得聚类的类中心点。在基于最近邻原则的半监督聚类算法中,根据约束信息来调整相似度矩阵G,数据点间相似度的变化引起了数据点间加权欧式距离的变化,由此更新加权欧式距离矩阵M,最后执行聚类中心求解算法完成聚类。大量实验结果表明,该算法能获得较好的聚类结果。
关键词
最近邻原则
加权欧式距离矩阵
半监督聚类
类中心点
约束信息
Keywords
nearest-neighbor rule
weighted Euclidean distance matrix
semi-supervised clustering
class center points
constraint information
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最近邻原则的半监督聚类算法
计华
张化祥
孙晓燕
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
7
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