基于模糊理论的MDO算法性能评价

多学科设计优化算法的选取其实质是一个多目标综合评价问题。文中依据模糊综合评价的基本原理,通过对几种常见MDO算法的设计变量、约束、计算精度和计算复杂度进行分析,建立了MDO算法模糊评价选优决策模型。并采用加权欧氏空间距离进行评判,给出了改良的序列二次规划算法(NLPQL)、自适应模拟退火算法(ASA)、多岛遗传算法(MIGA)和序列二次规划算法(DONLP)在涡轮叶片多学科设计优化中选择的实例说明,验证了本文所采用方法的有效性。