面向大学生创新训练的基于加权汉明距离的图像重排方法

近年来,大规模图像检索问题已经成为学术界和企业界的一个研究热点,以大学生创新训练计划项目为契机,阐述大规模图像检索技术在大学生创新性实验的综合应用,引导学生研究互联网时代大数据搜索的关键技术。提出一种基于加权汉明距离图像重排方法,该方法根据查询图像哈希编码前特征值与阈值的距离来设计权值,通过计算加权汉明距离对图像进行重排。在微软PI100图像库的重排准确率相对于汉明距离重排方法有明显提升。

基于WHD-CRM的群体机器人故障检测

使用交叉调节模型(CRM)进行故障检测,是一种重要的基于人工免疫模型的群体机器人故障检测方法.针对CRM在不同群体行为下,检测群体机器人故障通用性受限的问题,通过研究行为特征在不同群体行为下的影响力等级,提出了使用加权汉明距离的交叉调节模型(WHD-CRM).相比于CRM,WHD-CRM对不同群体行为的机器人行为特征赋予了不同的权值,获得了更加精确的中间结果(亲和力值),进而提高了各类群体行为下检出故障机器人的概率.实验结果表明:相比于使用原始CRM,WHD-CRM的故障检测率提高了13%.

提高网络接入控制安全的虹膜识别技术研究

网络接入控制安全越来越得到重视和研究,文中提出一种新颖的生物识别技术,即基于虹膜识别的生物识别方法,它抛弃了使用密码和个人识别码等不可靠的鉴别方法,由于它接近于零的错误接收率和较低的错误拒绝率而具有高安全性。