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基于曲率约束因子与边缘加权法则的图像修复算法 被引量:3
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作者 韩栋 王春华 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期95-100,共6页
针对当前较多图像修复算法主要通过对图像块进行方差和度量的方法来完成图像修复,忽略了图像块的显著边缘特性,使得修复图像容易出现模糊效应以及不连续效应等不良现象,导致算法修复性能不佳的不足,提出了基于曲率约束因子耦合边缘加权... 针对当前较多图像修复算法主要通过对图像块进行方差和度量的方法来完成图像修复,忽略了图像块的显著边缘特性,使得修复图像容易出现模糊效应以及不连续效应等不良现象,导致算法修复性能不佳的不足,提出了基于曲率约束因子耦合边缘加权法则的图像修复算法.首先,通过像素点的等照度线方向构造曲率约束因子,对数据项进行约束,形成优先级度量函数,利用优先级度量函数选取优先修补块;然后,利用像素点的均值之差构造像素自相关模型,对样本块的大小进行了调整;最后,以样本块显著边缘为约束,构造了边缘加权模型,通过边缘加权模型联合SSD(sum of squared differences)模型建立了边缘加权法则,对最优匹配块进行搜索,用于对待修补块进行修复.仿真实验结果表明,与当前图像修复算法相比,本文设计的图像修复算法修复的图像具有良好的视觉效果. 展开更多
关键词 图像修复 曲率约束因子 像素自相关模型 显著边缘 边缘加权模型 边缘加权法则
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低孔、低渗储层的多参数判别
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作者 廖东良 《测井与射孔》 2004年第1期1-3,共3页
考虑到测井数据总存在一定的误差,并且各个参数反映储层物性和含油性程度不一。若直接使用测井信息进行地层评价,难以确定区域性地层评价标准.面对众多的参数难以作出选择。也不容易得出区域性地层评价标准。通过确定储层“敏感性”... 考虑到测井数据总存在一定的误差,并且各个参数反映储层物性和含油性程度不一。若直接使用测井信息进行地层评价,难以确定区域性地层评价标准.面对众多的参数难以作出选择。也不容易得出区域性地层评价标准。通过确定储层“敏感性”参数及权值.根据加权法则。对数据列进行加权处理得到一个目标函数值.据此评价物性级别。加权方法使传统的定性解释方法有了定量化概念。本文用多参数判别方法对胜利油田埕913块低孔、低渗储层进行判别分析.显示出较高的精度和较好的使用效果。 展开更多
关键词 测井数据 低渗储层 低孔储层 多参数判别法 加权法则 物性 含油性
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3D density inversion of gravity gradient data using the extrapolated Tikhonov regularization 被引量:4
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作者 刘金钊 柳林涛 +1 位作者 梁星辉 叶周润 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2015年第2期137-146,273,共11页
We use the extrapolated Tikhonov regularization to deal with the ill-posed problem of 3D density inversion of gravity gradient data. The use of regularization parameters in the proposed method reduces the deviations b... We use the extrapolated Tikhonov regularization to deal with the ill-posed problem of 3D density inversion of gravity gradient data. The use of regularization parameters in the proposed method reduces the deviations between calculated and observed data. We also use the depth weighting function based on the eigenvector of gravity gradient tensor to eliminate undesired effects owing to the fast attenuation of the position function. Model data suggest that the extrapolated Tikhonov regularization in conjunction with the depth weighting function can effectively recover the 3D distribution of density anomalies. We conduct density inversion of gravity gradient data from the Australia Kauring test site and compare the inversion results with the published research results. The proposed inversion method can be used to obtain the 3D density distribution of underground anomalies. 展开更多
关键词 extrapolated Tikhonov regularization depth weighting gravity gradient tensor eieenvector
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